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KubeFlow安装指南
Kubeflow是Google推出的基于kubernetes环境下的机器学习组件，通过Kubeflow可以实现对TFJob等资源类型定义，可以像部署应用一样完成在TFJob分布式训练模型的过程。
作者小头像 皮 2018-10-03 11:21:21
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2018-10-03 11:21:21
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使用云容器引擎服务构建深度学习环境
深度学习环境的搭建一直以来都比较繁琐，本地开发不仅需要安装大量驱动，各类深度学习框架所需的Python版本往往不统一，使用前必须反复切换，从算法编写，到IDE进行调试，使用起来极不方便。本文将介绍使用CCE服务搭建深度学习环境、搭建后不同深度环境可以各自隔离和组合，并可以使用jupyter notebook实现远程调试。
作者小头像 皮 2018-09-18 13:06:44
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2018-09-18 13:06:44
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https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=3&rsv_bp=0&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=sed%20%E6%9B%BF%E6%8D%A2%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2&rsv_pq=c7db61a600035dc5&rsv_t=5e19yEsbV9N5fIvdlGRU
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