手册案例模板参考： 注意：AI应用代码要上传GitCode，通过git下载代码到云开发环境，案例中只需要对代码功能和结构，进行说明解释即可。具体参考以下案例： 案例名称：基于华为开发者空间-云开发环境（容器）+MaaS实现智语灵犀-AI对话助手 案例地址：https://devstation.connect.huaweicloud.com/space/devportal/casecenter/f7872d25061a412d99894a5492156445/1 可以参考模板里怎么操作的

不同的隔离级别通过锁机制和多版本并发控制(MVCC)等技术来实现读未提交：允许事务读取其他未提交事务的数据修改，可能导致脏读、不可重复读和幻读读已提交：只允许读取已提交的数据，避免了脏读但可能遇到不可重复读和幻读可重复读：确保事务期间多次读取同一数据得到一致结果，避免了脏读和不可重复读串行化：通过强制事务串行执行来提供最高级别的隔离，完全避免并发问题但性能代价最高MySQL的InnoDB存储引擎默认采用可重复读(Repeatable Read)隔离级别避免脏读的机制：这通过MVCC实现，每个读操作都会访问事务开始时的数据快照避免不可重复读的机制：InnoDB通过维护数据行的多个版本来实现，读取操作始终访问事务开始时的数据版本仍可能出现幻读的原因：虽然可重复读隔离级别可以防止对已有记录的更新导致的不可重复读，但对于新插入的记录，当前事务可能看到其他已提交事务新增的数据行例如，事务A第一次查询符合条件的记录数为N，在此期间事务B插入了一条新记录并提交，事务A再次查询时可能会发现记录数变为N+1，这就是幻读现象

Redis Cluster 在 CAP 理论中主要优先保障可用性（A）和分区容错性（P），而在一定程度上牺牲了强一致性（C）,采用异步复制，在主节点写入后、数据同步到从节点前，若主节点发生故障，可能导致数据丢失，无法保证强一致性9。当客户端访问的键不在当前节点时，该节点会返回 MOVED 错误并重定向客户端，这期间可能涉及不同节点间的数据状态，也反映了一致性的弱化

可以按时间、业务维度等方式将大表拆分使用分区表

Java HashMap是非线程安全的，在多线程环境下进行扩容操作时可能出现死循环等问题27Redis作为单线程内存数据库，其hash操作天然线程安全

感谢分享

感谢分享 

2025年11月6日晚才升级，现在可以抓紧备份下来

asko3试一下

有没有什么缺点呢