在哪儿填呢，还是没看到啊

在哪儿填呢，还是没看到啊

请问基于python该怎么调试，或者说如何挂载进程PID

好的，谢谢回复

问题解决了，是模型的问题，在Hilens studio上的c76模型报错信息只有failed，也没告诉原因：[DEVICE]2021-11-09 17:44:29.945[ERROR](1355-model_process.cpp:288)execute model failed, modelId is 3, ret = 145000[DEVICE]2021-11-09 17:44:29.945[ERROR](1355-acl_infer_impl.cpp:255)execute inference failed我感觉很奇怪，又在kit上试c3x的模型，也报错，但日志报错信息更多：inputTensorVec[0]: name=input_1 n=1 c=3 h=416 w=416 size=2076672your input size:0: 519168;这个错误就有意思了，inputshape相乘竟然不等于size。模型从h5冻结成为pb，再到转换为om，我的inputshape都是设置1,416,416,3，相乘就是519168，结果他给的size=2076672，恰好是519168的4倍，于是我发现在tensorflow加载模型时，inputshape设置的是None，None，None，3，我想这应该是真正决定输入shape的地方，即使后续冻结为pb时使用冻结函数f = tf.function(infer).get_concrete_function(input_1=tf.TensorSpec(shape=[None, 416, 416, 3], dtype=tf.float32)以及后续pb转om时都不起作用，模型内部应该是默认四倍的输入大小，所以导致inputshape为1,416,416,3但输入size为4倍的情况。解决：所以我尝试在加载h5权重前，构建模型时就需要将inputshape写为None，416,416,3，最终问题得到了解决

你好，我使用手机热点测试也是同样的问题，工单已经提交

评论 Maiter：我这个是ssd做的微调后的冻结模型，上面有报错日志，你的问题和我的日志中的一样吗

这两天动不动就掉线，使用体验极差

直接把leakrelu换成relu了，重新训练了一下yolo3，在我这个任务里，性能竟然更好了。。。

刚才试了tensorflow.compat.v1.nn.leakyrelu 也不行