现在不管是x86实例还是鲲鹏实例，pip安装是没问题的大概看了下JPype的文档，系统的基本要求都是满足的，可以先试试，理论上不会有大问题如果遇到问题了，可以发出来一起讨论讨论

opencv-python 4.4.0.46 可以正常使用，建议重新安装pip install -U opencv-python==4.4.0.46社区版本wheel包对CloudIDE kunpeng arm实例存在兼容性问题如果想用最新的opencv-python可以考虑使用CloudIDE的x86实例

咨询下如何使用华为云的工单给你们提单？我在工单管理系统里面找不到开源镜像站

更新了sqltools新版本，并添加了两个常用driver(mysql和postgre)，可以按需安装

这个问题和tensorflow包自身对于"import"的特殊处理有关系，因此即使在别的IDE比如pycharm中，该问题同样存在参考 https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/31973解决方式有几种：1 若用的是x86实例，可以直接安装最新版本tensorflow(2.3.1)2 若使用的是鲲鹏实例，由于当前只支持安装2.1.0，所以可以手工临时处理，将tensorflow替换成tensorflow_core3 若使用的是鲲鹏实例，也可以添加一个配置规避，参考 https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/32982#issuecomment-545414061(a) mkdir -p ~/.local/virtual-site-packages/(b) ln -s ~/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core ~/.local/virtual-site-packages/tensorflow(b) 将 "python.autoComplete.extraPaths": ["/home/user/.local/virtual-site-packages/"] 加入 settings.json

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你觉得通过什么方法才能提升交付能力？1 首先要根据自己交付产品的特点已经团队规模等特点，选择最适合自己团队的开发交付模式2 然后要让团队成员都能熟悉和认可该交付模式3 最后在实践中，不断修正调整路线，规则4 量化该开发交付模式所能带来的交付能力提升（比如产品交付速度，交付好评率等）5 根据量化结果，修正路线，如果发现该尝试不正确，就重新选择新的交付模式等措施

似乎使用 https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple 是正常的

这边还尝试了pypi官方源和阿里pypi源供参考1 pypi官方源304结果header中不带Content-Type2 阿里pypi源304结果header中也会带上content-type: text/html

对于大部分gradle配置，刷新页面时CloudIDE会自动编译，用户也可以手工编译，主要有两种方式gradle build和./gradlew build