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发布时间 2020/10/12 09:10:56 最后回复 烟雨十年 2020/11/12 17:26:19 版块 社区活动
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发布时间 2020/09/14 09:00:05 最后回复 Mr.兜兜 2020/10/14 09:23:19 版块 社区活动
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他的回复:
华为云ID:hw39081408第二周学习笔记1. “人工智能,有多少人工就有多少智能”。在相当长的一段时间内,这句话是人工智能行业的真实体现。大量的数据处理、调参工作都需要人工去完成。这两年,随着强化学习、迁移学习、NAS的技术的发展,人工智能的智能化也得到了极大的提升。华为云、阿里云等大平台提供的在线平台工具,也让众多中小企业在付出比较少的人工之后,能得到优秀的智能化产品。2. 人工智能伦理问题是人工智能技术进一步推广落地的一个现实障碍。最早关于机器人的伦理规定是科幻作家阿西莫夫上世纪设计的防止机器人失控的“机器人三定律”:机器人不能伤害人类;它们必须服从于人类;它们必须保护自己。后来还加入了“第零定律”:机器人不得伤害人类整体,不得因不作为使人类整体受到伤害。2019年欧盟委员会发布了人工智能道德标准,该道德准则要求“值得信赖”的人工智能应当满足如下7个条件:a. 人类的力量和监督:人工智能不能侵犯人类的自主性。人们不应该被AI系统操纵或胁迫,而应该能够干预或监督软件做出的每一个决定。b. 技术的健全性和安全性:人工智能应该安全且准确。它不应该易于受到外部攻击的影响,且应该相当可靠。c. 隐私和数据管理:人工智能系统收集的个人数据应该是安全的、私有的。它不应该让任何人接触,也不应该轻易被盗。d. 透明性:用于创建人工智能系统的数据和算法应该是可访问的,软件所做的决定应能被人类理解和跟踪。换句话说,操作员应能够解释AI系统所做的决定。e. 多样性、非歧视和公平性:人工智能提供的服务应面向所有人,无论年龄、性别、种族或其他特征。同样,系统不应该在这些方面存在偏见。f. 环境和社会福祉:人工智能系统应该是可持续的(即它们应该对生态负责)并“促进积极的社会变革”。g. 问责制:人工智能系统应该是可审计的,并被纳入企业可举报范畴,以便受到现有规则的保护。应事先告知和报告系统可能产生的负面影响。3. CPU、GPU、TPU、NPU:CPU的功能bai主要是解释计算机指令以及处du理计算机软件中的数据。CPU是计算机中负责读取指令,对指令译码并执行指令的核心部件。中央处理器主要包括两个部分,即控制器、运算器,其中还包括高速缓冲存储器及实现它们之间联系的数据、控制的总线。图形处理器(英语:Graphics Processing Unit,缩写:GPU),又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上做图像和图形相关运算工作的微处理器。TPU(Tensor Processing Unit)即张量处理单元,是一款为机器学习而定制的芯片,经过了专门深度机器学习方面的训练,它有更高效能(每瓦计算能力)。因为它能加速其第二代人工智能系统TensorFlow的运行,而且效率也大大超过GPU――Google的深层神经网络就是由TensorFlow引擎驱动的。TPU是专为机器学习量身定做的,执行每个操作所需的晶体管数量更少,自然效率更高。TPU与同期的CPU和GPU相比,可以提供15-30倍的性能提升,以及30-80倍的效率(性能/瓦特)提升。嵌入式神经网络处理器(NPU)采用“数据驱动并行计算”的架构,特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据。NPU处理器专门为物联网人工智能而设计,用于加速神经网络的运算,解决传统芯片在神经网络运算时效率低下的问题。
发布时间 2020/09/14 09:00:05 最后回复 Mr.兜兜 2020/10/14 09:23:19 版块 社区活动
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