华为云ID：hw39081408AI全栈成长计划-AI进阶篇 第1周 笔记本周学习了ModelArts的服务内容和使用预制算法训练图像分类模型，主要使用了ResNext50网络。ResNet是一种残差网络，咱们可以把它理解为一个子网络，这个子网络经过堆叠可以构成一个很深的网络。ResNet的结构如下。我们知道，网络越深，咱们能获取的信息越多，而且特征也越丰富。但是根据实验表明，随着网络的加深，优化效果反而越差，测试数据和训练数据的准确率反而降低了。这是由于网络的加深会造成梯度爆炸和梯度消失的问题。对输入数据和中间层的数据进行归一化操作，这种方法可以保证网络在反向传播中采用随机梯度下降（SGD），从而让网络达到收敛目前针对这种现象已经有了解决的方法：。但是，这个方法仅对几十层的网络有用，当网络再往深处走的时候，这种方法就无用武之地了。为了让更深的网络也能训练出好的效果，提出了一个新的网络结构——ResNet。这个网络结构的想法主要源于VLAD（残差的想法来源）和Highway Network（跳跃连接的想法来源）。

#华为云1024向云而生#第四天，今天去商城买matebook，结果没抢到。。。。太难了

#华为云1024向云而生#第三天了，差点忘记签到。今天MateBook 2020新款到货了~~~帮我留一台

#华为云1024向云而生#第二天了，今天好忙，赶紧把AI全栈的任务给做了吧。

#华为云1024向云而生#第一天，不好意思，来迟了。哈哈，祝华为越来越强大。

在人工智能发展史的视频中，提到人工智能技术大概分为三个流派：符号主义、联接主义和行为主义。我们注意到目前在华为云ModelArts平台上主要是联接主义。请问符号主义和行为主义流派的技术目前主要用于哪些应用领域？华为云平台是否有提供相关的服务？

华为云ID：hw39081408第二周学习笔记1. “人工智能，有多少人工就有多少智能”。在相当长的一段时间内，这句话是人工智能行业的真实体现。大量的数据处理、调参工作都需要人工去完成。这两年，随着强化学习、迁移学习、NAS的技术的发展，人工智能的智能化也得到了极大的提升。华为云、阿里云等大平台提供的在线平台工具，也让众多中小企业在付出比较少的人工之后，能得到优秀的智能化产品。2. 人工智能伦理问题是人工智能技术进一步推广落地的一个现实障碍。最早关于机器人的伦理规定是科幻作家阿西莫夫上世纪设计的防止机器人失控的“机器人三定律”：机器人不能伤害人类;它们必须服从于人类;它们必须保护自己。后来还加入了“第零定律”：机器人不得伤害人类整体，不得因不作为使人类整体受到伤害。2019年欧盟委员会发布了人工智能道德标准，该道德准则要求“值得信赖”的人工智能应当满足如下7个条件：a. 人类的力量和监督：人工智能不能侵犯人类的自主性。人们不应该被AI系统操纵或胁迫，而应该能够干预或监督软件做出的每一个决定。b. 技术的健全性和安全性：人工智能应该安全且准确。它不应该易于受到外部攻击的影响，且应该相当可靠。c. 隐私和数据管理：人工智能系统收集的个人数据应该是安全的、私有的。它不应该让任何人接触，也不应该轻易被盗。d. 透明性：用于创建人工智能系统的数据和算法应该是可访问的，软件所做的决定应能被人类理解和跟踪。换句话说，操作员应能够解释AI系统所做的决定。e. 多样性、非歧视和公平性：人工智能提供的服务应面向所有人，无论年龄、性别、种族或其他特征。同样，系统不应该在这些方面存在偏见。f. 环境和社会福祉：人工智能系统应该是可持续的（即它们应该对生态负责）并“促进积极的社会变革”。g. 问责制：人工智能系统应该是可审计的，并被纳入企业可举报范畴，以便受到现有规则的保护。应事先告知和报告系统可能产生的负面影响。3. CPU、GPU、TPU、NPU：CPU的功能bai主要是解释计算机指令以及处du理计算机软件中的数据。CPU是计算机中负责读取指令，对指令译码并执行指令的核心部件。中央处理器主要包括两个部分，即控制器、运算器，其中还包括高速缓冲存储器及实现它们之间联系的数据、控制的总线。图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。TPU（Tensor Processing Unit）即张量处理单元，是一款为机器学习而定制的芯片，经过了专门深度机器学习方面的训练，它有更高效能（每瓦计算能力）。因为它能加速其第二代人工智能系统TensorFlow的运行，而且效率也大大超过GPU――Google的深层神经网络就是由TensorFlow引擎驱动的。TPU是专为机器学习量身定做的，执行每个操作所需的晶体管数量更少，自然效率更高。TPU与同期的CPU和GPU相比，可以提供15-30倍的性能提升，以及30-80倍的效率（性能/瓦特）提升。嵌入式神经网络处理器（NPU）采用“数据驱动并行计算”的架构，特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据。NPU处理器专门为物联网人工智能而设计，用于加速神经网络的运算，解决传统芯片在神经网络运算时效率低下的问题。

请问Python类的魔法函数中，在人工智能编程中最常用的是哪几个？

看在哪一岗位。底层的运算其实都是C/C++在跑，上层网络搭建等python处于主导地位，毕竟上手快。实际生产过程，python和C++都少不了，不同的岗位会用不同的语言把

华为云ID：hw39081408第一周笔记本周学习了Python语言基础和进阶，数据类型、基本语句、函数、模块、类与实例、异常处理、文件处理等。l  数据类型：数值型、序列和字符串、列表和元组等l  基本语句有：print、del、if…elif、while、for、break、continue、pass等，期中del语句的用法比较特殊，del删除的是变量，而不是数据l  函数：python的函数定义方式为def function_name(parameters) :         函数体l  模块的导入：import 模块名，或者from 模块名 import 函数名l  类与示例：python的类比较复杂，其定义方式如下，最有趣的是它的跟中魔法函数class 类名(父类/基类/超类列表):passl  python自带的open函数，可以很方便的对文件进行操作