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7号小助手

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更新于2020年10月12日 09:56:59 1247 128
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楼主
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[全栈开发者] 【AI人工智能全栈成长计划】第二阶段·每周学习笔记打卡帖

为了巩固大家的学习成果,紧跟学习进度

请将需要完成的每周学习笔记按要求回复到本帖下方

按要求格式回复即可获得积分累计阶段奖品,还能有机会获得附加幸运奖哦~


征集时间

2020.10.12-2020.10.25 23:59

征集要求

在本帖中,回复自己本周课程内容的学习笔记

回复格式:华为云ID+第几周笔记+笔记内容,并分享些读书心得(字数≥200字)

示例图如下:

截图.PNG




奖励方式

每周每篇有效笔记可获得5积分

阶段学习将以积分排行榜的形式,对前300名小伙伴进行奖励哦!

此外还有附加奖励,每周在本周内提交学习笔记的用户中,抽取10位幸运奖

奖励华为云定制文件收纳包

 文件收纳包.jpg


积分排行榜奖品

奖品展示全.PNG



 活动注意事项

1. 学习任务提交后,小助手会在本阶段学习周期内,按序完成审核,并增加活动积分;

2. 本次活动通过完成提交学习笔记任务,可获得的积分上限为5分/每周;

3. 请务必按照上述要求提交内容,以免影响积分增加;

4. 若积分值相同则以完成学习任务的时间先后排序,其中任务完成时间的判定优先级为:结业考核>问答官排位赛>每周学习笔记>每章随堂测验打卡

5. 其他积分获取方式请查看活动社群公告。


想了解更多关于全栈成长计划课程内容请移步主帖:

https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-74751-1-1.html


除了本帖任务,其他学习任务可以通过以下链接进行查看:

查看随堂测验打卡帖:AI人工智能全栈成长计划】第二阶段·每章随堂测验打卡帖

查看问答官排位赛活动帖:AI人工智能全栈成长计划】第二阶段·问答官排位赛活动帖


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云水不言

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发表于2020年10月12日 11:47:22
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沙发
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华为云ID:yun1025933139

AI全栈成长计划-AI进阶篇 第一章笔记

    ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

    ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

    “一站式”是指AI开发的各个环节,包括数据处理、算法开发、模型训练、模型部署都可以在ModelArts上完成。从技术上看,ModelArts底层支持各种异构计算资源,开发者可以根据需要灵活选择使用,而不需要关心底层的技术。同时,ModelArts支持Tensorflow、MXNet等主流开源的AI开发框架,也支持开发者使用自研的算法框架,匹配您的使用习惯。

    ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。

    面向不同经验的AI开发者,提供便捷易用的使用流程。例如,面向业务开发者,不需关注模型或编码,可使用自动学习流程快速构建AI应用;面向AI初学者,不需关注模型开发,使用预置算法构建AI应用;面向AI工程师,提供多种开发环境,多种操作流程和模式,方便开发者编码扩展,快速构建模型及应用。

    ModelArts是一个一站式的开发平台,能够支撑开发者从数据到AI应用的全流程开发过程。包含数据处理、模型训练、模型管理、模型部署等操作,并且提供AI市场功能,能够在市场内与其他开发者分享模型。

    ModelArts支持应用到图像分类、物体检测、视频分析、语音识别、产品推荐、异常检测等多种AI应用场景。


ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

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cnfox0273

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更新于2020年10月12日 12:03:43
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板凳
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华为云ID:cnfox0273

AI全栈成长计划-AI进阶篇 第一周 笔记

ModelArts简介:

ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

“一站式”是指AI开发的各个环节,包括数据处理、算法开发、模型训练、模型部署都可以在ModelArts上完成。

面向不同经验的AI开发者,提供便捷易用的使用流程,例如:

面向业务开发者,不需关注模型或编码,可使用自动学习流程快速构建AI应用;

面向AI初学者,不需关注模型开发,使用预置算法构建AI应用;

面向AI工程师,提供多种开发环境,多种操作流程和模式,方便开发者编码扩展,快速构建模型及应用。


ModelArts应用场景:

ModelArts支持应用到图像分类、物体检测、视频分析、语音识别、产品推荐、异常检测等多种AI应用场景。


ModelArts特色功能:

*数据治理

支持数据筛选、标注等数据处理,提供数据集版本管理,特别是深度学习的大数据集,让训练结果可重现。

*极“快”致“简”模型训练

自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,大大提升训练速度。

*云边端多场景部署

支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。

*自动学习

支持多种自动学习能力,通过“自动学习”训练模型,用户不需编写代码即可完成自动建模、一键部署。

*AI市场

预置常用算法和常用数据集,支持模型在企业内部共享或者公开共享。


开发基本流程:

*确定目的

在开始AI开发之前,必须明确要分析什么?要解决什么问题?商业目的是什么?基于商业的理解,整理AI开发框架和思路。例如,图像分类、物体检测等等。不同的项目对数据的要求,使用的AI开发手段也是不一样的。

*准备数据

数据准备主要是指收集和预处理数据的过程。

按照确定的分析目的,有目的性的收集、整合相关数据,数据准备是AI开发的一个基础。此时最重要的是保证获取数据的真实可靠性。而事实上,不能一次性将所有数据都采集全,因此,在数据标注阶段你可能会发现还缺少某一部分数据源,反复调整优化。

*训练模型

俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。

业界主流的AI引擎有TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn、MindSpore等,大量的开发者基于主流AI引擎,开发并训练其业务所需的模型。

*评估模型

训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。往往不能一次性获得一个满意的模型,需要反复的调整算法参数、数据,不断评估训练生成的模型。

一些常用的指标,如准确率、召回率、AUC等,能帮助您有效的评估,最终获得一个满意的模型。

*部署模型

模型的开发训练,是基于之前的已有数据(有可能是测试数据),而在得到一个满意的模型之后,需要将其应用到正式的实际数据或新产生数据中,进行预测、评价、或以可视化和报表的形式把数据中的高价值信息以精辟易懂的形式提供给决策人员,帮助其制定更加正确的商业策略。

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人还是要有梦想

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发表于2020年10月12日 17:12:13
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地板
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华为云ID:hw97106730 AI全栈成长计划-第二阶段 第一周 笔记


华为云ID:hw97106730 第二阶段第一周学习笔记


一、    ModelArts 服务介绍:

1.     ModelArts是应用使能层;

2.     MindSpore是框架层,支持端、边、云统一训练和推理框架;

3.     CANN是芯片使能层。

4.     Ascend是华为开发的AI芯片。

二、    ModelArts AI开发流程:

         数据——数据处理——模型训练——模型管理——部署(或AI市场)

三、    数据标注可以团队在线完成,同时可以采用智能标注

四、    提供数据优化建议

五、    ExeML三部创建模型

六、    提供成熟预制算法

七、    采用notebook建模

八、    建模过程清晰、可评估、可监控

九、    在端、边、云处部署模型

十、    ModelArts 应用服务场景:图像识别、视频分析、语音识别、异常检验等

十一、          ModelArts典型客户案例:有科技公司、有传统产业(可甜可咸)


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过气大师兄

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更新于2020年10月12日 17:53:07
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华为云ID:hw24833205+AI进阶篇第一周笔记

第1章 全流程AI开发平台-ModelArts

1.1 ModelArts服务介绍

    华为AI解决方案

  • 应用使能:提供全流程服务(ModelArts),分层API和预集成方案。

  • MindSpore,支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架。

  • CANN:芯片算子库和高度自动化算子开发工具。

  • Ascend:基于统一、可拓展架构的系列化AI IP和芯片。

    ModelArts:一站式AI开发平台

  • 面向不同AI开发者:应用开发者、公民数据科学家、AI专家、智能运维(AI Ops)

  • 数据优化流程:数据->数据处理->模型训练->模型管理->部署(AI应用1)->AI市场(AI应用2)

    在线标注平台

  • 支持多种数据标注:物体(图像分类、物体检测)、音频(声音分类、语音内容、语音分割)、文本(文本分类、命名实体文本三元组);

  • 支持团队标注:一个标注任务,可以团队多成员标注。

    数据处理

  • 混合智能标注,大幅提升标注效率:基于半监督/主动学习的混合智能标注,标注效率提升5倍,大于90%的标注效率。

    数据特征挖掘

  • 提供深度数据优化建议

    自动学习

  • ExeML引擎,三步创建AI模型(0编码,0 AI经验)

  • 步骤:上传并标注数据 -> 训练模型 -> 验证并发布模型

    模型训练

  • 提供大量的预置算法进行迁移学习,简化模型创建。

  • 所有模型已基于开源或行业数据集训练完毕,实现精度和速度优化。

  • 仅需配置数据和日志输出路径;使用预置模型进行迁移学习;自动超参调优;自动模型压缩(量化、修剪);零编码模型训练优化。

  • 交互式Notebook建模,支持Python建模语言,更开放

  • 支持Python2.7,Python3.6。

  • 支持多种资源类型和规格灵活选择:CPU/GPU/Ascend。

  • 支持自动停止,用户可自定义配置停止时间。

  • 内置TensorFlow,Pytorch,SparkMLlib,Scikit-Learn,XGBoost等AI引擎库,并且支持用户自行安装更多算法库(pip install)。

  • 向导配置式训练,清晰建模过程

  • 模型训练过程可评估和监控,训练过程和质量更可控。

  • 支持查看训练详情信息,服务资源消耗情况,配置信息,日志,资源占用,模型评估,TensorBoard可视化,版本比对等。

    模型部署

  • 端、边、云全场景AI模型部署

  • AI市场、快速开发,便捷变现


1.2 ModelArts服务应用场景

    图像识别

  • 准确识别图片中的物体分类信息,比如动物识别、品牌Logo识别、车型识别等。

  • 优势:提供丰富的图像分类/图像语义分割模型算法。

  • 便捷:基于开源图片数据集训练好的预置模型,可方便用户继续训练,提升训练速度。

    视频分析

  • 准确分析视频中的关键信息,比如人脸识别、车辆特征识别。

  • 优势:提供丰富的视频检测/视频语义分析模型算法。

  • 便捷:基于开源数据集训练好的预置模型,可方便用户继续训练,提升训练速度。

    语音识别

  • 让机器理解语音信号,协助处理语音信息,适用于智能客服问答、智能助手等。

  • 优势:提供丰富的自然语音处理算法。

  • 便捷:基于开源数据集训练好的预置模型,可方便用户继续训练,提升训练速度。

    异常检测

  • 在网络设备运行中,用自动化网络检测系统,根据流量情况实时分析,预测可疑流量或可能发生故障的设备。

  • 相关内容:推荐算法:基于PCA的异常检测、孤立森林

  • 场景案例:网络入侵检测


1.3 ModelArts典型用户案例

  • 案例一:NGO雨林保护行动计划:声音分类

  • 案例二:无人模型车自动驾驶:道路标志目标检测识别

  • 案例三:无人收银商店:商品目标识别

  • 案例四:平板车和自卸车车辆识别:车辆目标识别


1.4 ModelArts开发准备

  • 1.华为云注册与实名认证

  • 2.获取AK/SK的密钥信息

  • 3.ModelArts全局配置

  • 4.华为云OBS服务基本操作


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HB1688

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更新于2020年10月12日 21:08:36
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华为云ID:hw57269863

第二阶段 第一周笔记:

1.ModelArts端、边、云全场景AI模型部署
2.模型训练过程可评估和监控,训练过程和质量更可控
支持查看训练详情信息,服务资源消耗情况,配置信息,日志,资源占用,模型评估,TensorBoard可视化,版本比对等。
3.AI市场,快速开发便捷变现
通过提供托管与分享AI数字资产的能力,开发者借助可复用的数字资产,减少50%以上重复的研发工作。(30%检索,20%学习)
让开发者有开源数据集可用,有notebook开发案例可学习,有AI挑战赛可以参加/自助举办,有委托任务可以领取/发布,有渠道可以商业变现

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hw09275723

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更新于2020年10月12日 22:57:38
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华为云ID:hw09275723

AI全栈成长计划-AI进阶篇 第1章 笔记

ModelArts:一站式AI开发平台

【面向应用开发者、公民数据科学家、AI专家、智能运维】

数据-数据处理-模型训练-模型管理-部署


  • 在线标注(个人和团队),功能丰富且高效

  • 基于半监督/主动学习的混合智能标注

  • 数据特征挖掘,提供胜读数据优化建议

  • ExeML引擎,自动学习三步创建

  • 【1-上传并表主数据;2-训练模型;3-验证并发布模型】

  • 交互式Notebook建模,支持python建模语言

  • 向导部署式训练,清晰建模过程


端、边、云全场景AI模型部署

AI市场快速开发和便捷变现


【sharing-trading-learning】


  • 图像识别

  • 视频分析

  • 语音识别

  • 异常检测



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说是

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更新于2020年10月12日 23:11:58
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华为云IDyou444

AI全栈成长计划-AI进阶篇 第周笔记

ModelArts简介:

ModelArts是面向AI开发者的平台,快速创建,部署。学习,开发,应用

应用于图像分类、物体检测、视频分析、语音识别、产品推荐、异常检测等多种AI应用场景。

云边端多场景部署,自主学习,AI市场

 

ModelArts服务介绍
华为AI解决方案

全栈:

应用使能:提供全流程服务(ModelArts),分层API和预集成方案。

MindSpore,支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架。

CANN芯片算子库和高度自动化算子开发工具。

Ascend基于统一、可拓展架构的系列化AI IP和芯片。

全场景:消费终端,公有云,私有云,边缘计算,行业终端

ModelArts:一站式AI开发平台

面向不同AI开发者:

² 应用开发者

² 公民数据科学家

² AI专家

² 智能运维(AI Ops

 

数据-->

数据处理-->

数据采集

数据筛选

数据标注

版本管理

公共数据集

特征工程

数据评估

模型训练-->

在线编码

PC端开发环境

常用AI框加

预购算法

超参搜索

分布式集群

模型可视化

自动学习

多元网络搜索

模型管理-->|

模型库

模型溯源

精度跟踪

模型评估


部署-->AI应用1

在线服务

批量服务

边缘服务

在线难例挖掘

AI市场-->AI应用2


反向为数据优化:AI应用1--->数据

反向模型更新AI应用1-->模型管理

在线标注功能丰富的标准平台&高效提升数据标注效率

支持多种数据标注:物体(图像分类、物体检测)、音频(声音分类、语音内容、语音分割)、文本(文本分类、命名实体文本三元组)

支持团队标注:个标注任务,可以团队成员标注。

步骤: 1、创建标准任务

2、在线标注界面

3、团队标注任务

 

 数据处理----混合智能标注,大幅提升标注效率

基于半监督/主动学习的混合智能标注

标注效率提升5>90%的标注效率。

 

数据特征挖掘提供深度数据优化建议

20+特征-->自动提取

标注特征

标注框数量

标注框尺寸

标注框横纵比

图像质量特征

饱和度

亮度

模糊度

图像全局属性

分辨率

复杂度

色彩

ExeML引擎,三步创建AI模型

编码 AI经验

步骤:

1、上传并标注数据  

2、训练模型 

3、验证并发布模型

模型训练---提供大量的预置算法进行迁移学习,简化模型创建

丰富的预置算法

所有模型已基于开源行业数据集训练完毕,实现精度和速度优化

一键训练

仅需配置数据和日志输出路径

使用预置模型进行迁移学习

自动超参调优

自动模型压缩(量化、修剪)

零编码模型训练优化。

交互式Notebook建模,支持Python建模语言,更开放

支持多种建模语言:支持Python2.7Python3.6

支持多种资源类型和规格灵活选择:CPU/GPU/Ascend

支持自动停止,用户可自定义配置停止时间。

内置TensorFlowPytorchSparkMLlibScikit-LearnXGBoostAI引擎库,并且支持用户自行安装更多算法库(pip install)。

向导配置式训练,清晰建模过程

向导式一键训练

1、选择训练算法:选择预制算法导入,选择常用框架(比如TFPytorch等),自定义镜像创建训练作业

2、选择数据集:数据集以及对应版本,数据存储位置

3、训练超参配置:训练输出路径,用于保存模型或者ckpt,*运行态参数,比如r等,*作业日志存储位置

4、训练资源选择:选择资源池,CPU/GPU/NPU等,选择计算节点数(单机,分布式)

5、启动训练

说明:*标识相关配置为可选项。

模型训练过程可评估和监控,训练过程和质量更可控。

支持查看训练详情信息,服务资源消耗情况,配置信息,日志,资源占用,模型评估TensorBoard可视化,版本比对等。

端、边、云全场景AI模型部署

AI模型:

在线服务:高吞吐、低延迟、自动伸缩。推理优化

批量推理:大批量数据推理。高效分布式计算

边缘模型优化设备、延迟、准确率限制)

网络蒸馏

模型压缩:

 通道修建

 量化

测试床评估

边缘推理:深度集成IEF。支持华为Ascend AI芯片

边缘推理:支持华为SDCHiLens KitAtlas 500等。

AI市场、快速开发,便捷变现

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Sharing Trading Learing

通过提供托管与分享AI数字资产的能力,开发者借助可复用的数字资产,减少50%以上重复的研发工作。

让开发者有开源数据集可用,有notebook咖啡案例可学习,有AI挑战赛可以参加/自助举办,有委托任务可以领取/发布,有渠道可以商业变现

ModelArts服务应用场景
图像识别

图像识别:准确识别图片中的物体分类信息,比如动物识别、品牌Logo识别、车型识别等。

优势:提供丰富的图像分类/图像语义分割模型算法。

便捷:基于开源图片数据集训练好的预置模型,可方便用户继续训练,提升训练速度。

视频分析

视频分析:准确分析视频中的关键信息,比如人脸识别、车辆特征识别。

优势:提供丰富的视频检测/视频语义分析模型算法。

便捷:基于开源数据集训练好的预置模型,可方便用户继续训练,提升训练速度。

语音识别

语音识别:让机器理解语音信号,协助处理语音信息,适用于智能客服问答、智能助手等。

优势:提供丰富的自然语音处理算法。

便捷:基于开源数据集训练好的预置模型,可方便用户继续训练,提升训练速度。

异常检测

异常检测在网络设备运行中,用自动化网络检测系统,根据流量情况实时分析,预测可疑流量或可能发生故障的设备。

相关内容:推荐算法:基于PCA的异常检测、孤立森林

场景案例:网络入侵检测

ModelArts典型用户案例

 

典型案例:xx科技公司污染物浓度预测

modelArets技术优势:

华为云EI全流程解决方案。丰富内置模板,快速创建工作流。自动特征变换,提取,自动选取模型,超参调优。一键式模型发布,无缝系统集成

商业价值:

污染物浓度预测标准度达70%AI应用开发周期缩短97%,预测效率提升6+

典型场景:xx自动驾驶案例

统一管理平台:

样本管理。训练管理。数据集管理

数据处理子系统:

数据采集。数据预处理。数据清洗筛选。数据自动/人工标注。

算法训练子系统:

感知,规则模型训练。

典型案例:xx水利河道监测

业务场景:

河道漂浮物检测。河道非法船只检测。河道到水为识别。河道扔垃圾行为识别

案例

NGO雨林保护行动计划:声音分类

无人模型车自动驾驶:道路标志目标检测识别

无人收银商店:商品目标识别

平板车和自卸车车辆识别:车辆目标识别

 

 


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iflwx

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发表于2020年10月13日 01:40:12
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华为云ID:iflwx_jan

第一周笔记


ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,针对不同水平与需求的使用者,分别提供不同的功能服务。

针对业务开发者:不需关注模型或编码,只需要提供数据并进行标注(可自动标注),即可通过自动学习流程快速构建AI应用;

针对AI初学者,不需关注模型开发,可使用预置算法,实现模型训练、上线AI应用;

针对AI工程师,提供多种开发环境,提供多种算力,可基于Notebook编程,方便开发者编码扩展,快速构建模型及应用。


ModelArts预置支持了图像分类、物体检测、视频分析、语音识别、产品推荐、异常检测等多种AI应用场景。


ModelArts提供了完善的全流程支持,各种细节支持到位。比较成熟的AI市场,可获取数据集、算法、模型、应用等。目前ModelArts已与各个行业的多家公司有多个成功的合作案例。


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蜡笔不辣

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发表于2020年10月13日 09:20:20
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10#
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华为云账号:hw69003652

第1章 全流程AI开发平台-ModelArts笔记:

本章节主要学习了ModelArts,在第一期的时候,直播课中老师已经提前讲了关于ModelArts,对于低代码、零代码的概念已经开始萌生,又通过实验证明了ModelArts的零代码,这次通过课程学习,了解到了ModelArts的开发流程、基础知识,受益匪浅!

本章课程分为四个部分:ModelArts服务介绍、服务应用场景、典型客户案例以及开发准备

主要解决了使用modelArts的使用困惑、服务对象,其中使用Modelarts开发一个AI模型只需要三个步骤:数据标注、数据训练以及部署上线。

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hw72627730

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更新于2020年10月13日 10:14:03
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华为ID:hw72627730  第二阶段 第一周笔记

第一章 

ModelArts — 一站式开发平台

应用使能:提供全流程服务(ModelArts),分层API和预集成方案

MindSpore:支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架

CANN:芯片算子库和高度自动化算子开发工具

Ascend:基于统一、可扩展架构的系列化AlIР和芯片

image.png


支持多种数据标注:物体(图像分类、物体检测)、音频(声音分类、语音内容、语音分割)、文本(文本分类、命名实体文本三元组)

支持团队标注:一个标注任务,可以团队多成员标注

采用基于半监督/主动学习的混合智能标注

在数据特征挖掘上,可以自动提取特征

一键训练:仅需配置数据和日志输出路径;使用预置模型进行迁移学习;自动超参调优;自动模型压缩(量化、修剪);零编码模型训练优化

可以交互式Notebook建模,支持Python建模语言

端、边、云全场景Al模型部署:

在线服务:

高吞吐、低延迟、自动伸缩

推理优化

批量推理:

大批量数据推理

高效分布式计算

边缘推理:

深度集成IEF

支持华为Ascend Al芯片

支持华为SDC、HiLens Kit、Atlas 500等


ModelArts服务应用场景-图像识别:

图像识别:

准确识别图片中的物体分类信息,比如动物识别、品牌Logo识别、车型识别等

优势:提供丰富的图像分类/图像语义分割模型算法

便捷:基于开源图片数据集训练好的预置模型,可方便用户继续训练,提升训练速度


视频分析:

准确分析视频中的关键信息,比如人脸识别、车辆特征识别

优势:提供丰富的视频检测/视频语义分析模型算法

便捷:基子开源数据集训练好的预置模型,可方便用户继续训练,提升训练速度

语音识别:

让机器理解语音信号,协助处理语音信息,适用手智能客服问答、智能助手等

优势:提供丰富的自然语言处理算法

便捷:基子开源数据集训练好的预置模型,可方便用户继续训练,提升训练速度


异常检测:

在网络设备运行中,用自动化的网络检测系统,粮据流量情况卖时分析,预测可疑流量或可能发

生故障的设备

相关内容:推荐算法:基于PCA的异常检测、孤立森林

场景案例:网络入侵检测





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