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EricLi
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固件升级到1.2.0，出现No module named 'Crypto.Cipher'
发布时间
2020/11/19 17:21:43
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hilens新手
2020/11/20 16:31:53
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没有用，安装oss2的时候也回去安装pycryptodome, 是有AES的； 我kitrequirements.txt里面加上pycrypto后也还是不行。 之前用老的固件版本是可以的加上pycrypto后还是不行：
固件升级到1.2.0，出现No module named 'Crypto.Cipher'
发布时间
2020/11/19 17:21:43
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hilens新手
2020/11/20 16:31:53
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还是不行，操作步骤：umask 022加入kitrequirement 如下2. 重新安装技能，/usr/local/lib/python3.7/site-packages下自动安装了oss和requests
请问如何使用golang来调用hilens framework sdk或者HDMI
发布时间
2020/07/23 14:23:15
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hilens新手
2020/07/23 19:33:18
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回复：hilens粉 发表于 2020-7-23 16:00 您好 您可以在golang中使用cgo封装c方法来调用framework中输出到HDMI的函数。你好，我尝试过，因为hilens framework是c++的，需要转写，发现缺少函数签名、内部头文件等，很难。用swig也尝试过，也是因为c++无法顺利转出可用的wrapper
tensorflow转换来的yolov3性能不佳，如何调优
发布时间
2020/06/23 17:44:40
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EricLi
2020/06/29 17:48:13
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回复：feige1009 发表于 2020-6-24 17:38 没有剪枝，就是原始的结构，TF模型240MB左右问题解决了，是keras的坑，keras和tf.keras，转出来的模型不一样。
Hilens上安装opencv contrib版本
发布时间
2020/04/28 20:02:39
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EricLi
2020/06/29 17:46:11
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回复：jixian79 发表于 2020-6-29 16:21 精品。不过希望楼主提供一下 编译后可以替换的 opencv_world.so和cv2.cpython-37m-aarch64-linux-gnu.so，这样大家好主意哈，下面是编译出来的，请自取链接:https://pan.baidu.com/s/1T-pHGtqIJjhlA71rzyoaJw 密码:t3sg
tensorflow转换来的yolov3性能不佳，如何调优
发布时间
2020/06/23 17:44:40
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EricLi
2020/06/29 17:48:13
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回复：feige1009 发表于 2020-6-24 16:13 我这边测试了一下，yolo3_darknet53，输入416x416，80个类别，未使用aipp时单帧推理约180ms，使用aipp后降到约90ms，附件是测试好的，请问下你的模型是否是剪枝优化过的？
tensorflow转换来的yolov3性能不佳，如何调优
发布时间
2020/06/23 17:44:40
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EricLi
2020/06/29 17:48:13
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回复：feige1009 发表于 2020-6-23 18:59使用aipp是最快的加速手段，可以参考华为云学院的“华为HiLens高级开发”https://education.huaweicloud.com/courses你好，尝试了下模型中加入aipp，但性能提升不明显，大概提升0.04秒，这个情况怎么处理定位呢？
tensorflow转换来的yolov3性能不佳，如何调优
发布时间
2020/06/23 17:44:40
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EricLi
2020/06/29 17:48:13
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回复：feige1009 发表于 2020-6-23 18:59 使用aipp是最快的加速手段，可以参考华为云学院的“华为HiLens高级开发”https://education.huaweicloud.com/courses我的，我先用aipp试下，hilens sdk里硬件加速的preprocess在hilens stuido里好像不工作
Studio安装技能卡进度条，最终失败无法安装
发布时间
2020/06/18 14:06:48
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华为HiLens
2020/06/18 15:59:43
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好的，我手动重启ModelArts里的实例了
模型路径正确但报Failed to create model graph 0x1013011
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2020/06/18 11:59:58
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FeiGe
2020/06/18 15:26:14
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好的，不是内置resnet的那个，是这个：https://gitee.com/HuaweiAscend/models/tree/master/computer_vision/object_detect/yolov3
