他的回复:
1.你知道什么是云计算吗？之前有接触过吗？从业以来一直在接触云计算。云计算产生的背景：传统的应用正在变得越来越复杂：需要支持更多的用户、需要更强的计算能力、需要更加稳定安全等等而为了支撑这些不断增长的需求，企业不得不去购买各类硬件设备（服务器，存储，带宽等等）和软件（数据库，中间件等等），另外还需要组建一个完整的运维团队来支持这些设备或软件的正常运作，这些维护工作就包括安装、配置、测试、运行、升级以及保证系统的安全等。便会发现支持这些应用的开销变得非常巨大，而且它们的费用会随着你应用的数量或规模的增加而不断提高。这也是为什么即使是在那些拥有很出色IT部门的大企业中，那些用户仍在不断抱怨他们所使用的系统难以满足他们的需求。而对于那些中小规模的企业，甚至个人创业者来说，创造软件产品的运维成本就更加难以承受了。基于此，云计算应运而生：更大量、更快速、更强大将应用部署到云端后，可以不必再关注那些令人头疼的硬件和软件问题，它们会由云服务提供商的专业团队去解决。使用的是共享的硬件，这意味着像使用一个工具一样去利用云服务（就像插上插座，你就能使用电一样简单）。只需要按照你的需要来支付相应的费用，而关于软件的更新，资源的按需扩展都能自动完成。云计算是将我们传统的IT工作转为以网络为依托的云平台运行，NIST（美国国家标准与技术研究院）在2011年下半年公布了云计算定义的最终稿，给出了云计算模式所具备的5个基本特征（按需自助服务、广泛的网络访问、资源共享、快速的可伸缩性和可度量的服务）、3种服务模式（SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）和IaaS（基础设施即服务））和4种部署方式（私有云、社区云、公有云和混合云）云计算发展较早，经过10年发展，国内已经拥有超百亿规模，云计算也早已不再只是充当存储与计算的工具而已！下面分享几种关于云计算的通俗观点1.水龙头观点：当需要的时候，扭开水龙头，水就来了，我只需要操心交水费就是了！当你需要用一个软件时，你不用跑去电脑城，打开应用商店，它就下载下来了，你只需要交钱就是了；当你想看报纸的时候，你不用跑去报刊亭，只要打开头条新闻，新闻唾手可得；当你想看书的时候，你不用跑去书城，只需要打开阅读软件，找到这样的一本书，在手机上阅读；当你想听音乐的时候，你不用再跑去音像店苦苦找寻CD光碟，打开音乐软件，就能聆听音乐；云计算，像在每个不同地区开设不同的自来水公司，没有地域限制，优秀的云软件服务商，向世界每个角落提供软件服务——就像天空上的云一样，不论你身处何方，只要你抬头，就能看见！2.荤段子观点：网上很流行的一种比喻：男人找个女友或老婆是自建私有云，单身约炮或者到娱乐场所消费是公有云服务，按需使用并可弹性扩容，已婚男人找二奶小蜜则属于混合云。这种解释方式对男人比较适用，通常稍微一解释就心领神会！3.共享经济观点：出行需要用车，云计算或者云服务好比乘坐出租车或专车快车共享单车，随时需要随时用，按用量（路程）付费即可。自己买车开车是混合云，车是自己的，出去付费停车或加油相当于部分使用公有云，而亚马逊或微软云在国内跟黑车差不多被政策限制4.少不了的一日三餐：饿了要吃饭，在家里自己做饭属于自建私有云，需要建造厨房购买锅碗瓢盆柴米油盐等，吃完饭还需要自己刷锅洗碗等运维工作，费时费力；外面餐馆提供的就相当于公有云服务，按需胡吃海塞吃完结账抹嘴走人，餐馆后厨如何安排做菜顺序并加快出菜速度就是负载均衡和虚拟化概念；请厨师到家里上门做饭则属于典型的混合云，在资产安全的情况下有限使用公有云。“云计算”的五大特点：1.大规模、分布式“云”一般具有相当的规模，一些知名的云供应商如Google云计算、Amazon、IBM、微软、阿里等也都拥能拥有上百万级的服务器规模。而依靠这些分布式的服务器所构建起来的“云”能够为使用者提供前所未有的计算能力。2.虚拟化云计算都会采用虚拟化技术，用户并不需要关注具体的硬件实体，只需要选择一家云服务提供商，注册一个账号，登陆到它们的云控制台，去购买和配置你需要的服务（比如 云服务器，云存储，CDN等等），再为你的应用做一些简单的配置之后，你就可以让你的应用对外服务了，这比传统的在企业的数据中心去部署一套应用要简单方便得多。而且你可以随时随地通过你的PC或移动设备来控制你的资源，这就好像是云服务商为每一个用户都提供了一个IDC(Internet Data Center)一样。3.高可用性和扩展性那些知名的云计算供应商一般都会采用数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性。基于云服务的应用可以持续对外提供服务（7*24小时），另外“云”的规模可以动态伸缩，来满足应用和用户规模增长的需要。4.按需服务，更加经济用户可以根据自己的需要来购买服务，甚至可以按使用量来进行精确计费。这能大大节省IT成本，而资源的整体利用率也将得到明显的改善。5.安全网络安全已经成为所有企业或个人创业者必须面对的问题，企业的IT团队或个人很难应对那些来自网络的恶意攻击，而使用云服务则可以借助更专业的安全团队来有效降低安全风险。2.你觉得云计算的前景怎么样？目前，越来越多的企业开始介入云产业，出现了大量的应用解决方案，云应用的成功案例逐渐丰富，用户了解和认可程度不断提高，云计算产业发展迎来了“黄金机遇期”。然而，云计算产业链企业受益顺序和受益程度会有所不同。云计算技术在日益联系紧密的世界中提供了灵活性、敏捷性和可伸缩性，但这项技术正以惊人的速度发展。随着其迅速发展，越来越多的组织希望实现更高的运营效率，并远离传统的网络。根据调研机构的预测，到2020年，企业无云政策将变得像当今的无互联网政策一样罕见。可以说，云计算就业前景相当广阔。3.有没有关于云计算领域(技术/行业/生态等)的分享?随着云计算的发展新兴技术（基于云计算或与云计算高度可互操作）为人们带来了巨大的希望，但它们也增加了云计算的复杂性。下面给大家简单介绍分享一下伴随云计算领域产生的6大新技术：1. 容器2014年春季，容器技术应运而生。而容器可以使软件开发更快、更敏捷，业界对此充满了好奇。容器并不是什么新事物，但是广为人知的Docker使它们易于使用。与Vmware公司推出的虚拟机（必须容纳整个操作系统）不同，容器将多个软件包装在一个软件容器中，就像一个轻巧的“手提箱”。容器本身承载软件，并且仅包含所需的基本要素（库和配置），其文件在计算环境之间移动。这种新技术迅速得以采用。Rightscale 公司的“Cloud of State 2019”调查报告指出，66％的企业采用了容器技术。同样，60％的公司采用了谷歌公司开发的容器管理系统Kubernetes。2. 无服务器在2014年AWS公司推出无服务器架构之前，云计算客户猜测了他们需要配置并相应付费的计算资源级别。而使用无服务器时，AWS公司只向客户收取实际使用的费用。更重要的是，使用无服务器，云计算提供商可以处理维护和扩展方面的基础设施难题，从而使客户（尤其是开发人员）更轻松、更快地构建其基于云计算的系统。无服务器也被称为功能即服务，允许应用程序在云平台更快、更高效地运行。3. 微服务更新复杂的大型软件可能是一个缓慢而繁琐的过程。微服务在2012年开始风靡一时。微服务将笨重的整体应用程序分解为许多更小的、联合的服务或“模块”。它使用模块化方法，由团队根据需要更新模块，独立于整个庞大的应用程序（业内人士表示，这个模块需要足够小，这样一个可以由规模较小的团队就可以对其进行更新）。微服务可以持续交付最新更新的软件。与无服务器一样，它允许应用程序以云计算时代所需的更快速度发展。4. 物联网（IoT）在云计算时代，似乎一切设备都可以连接到互联网。从智能手表到家用电器，从无人驾驶汽车到监控摄像头。物联网这个庞大的传感器网络将产生海量的数据。物联网和云计算通常都是独立运行，但这两种技术有着不可分割的联系。首先，正如许多新技术一样，物联网厂商不能从头开始构建所有内容，因为太昂贵且太复杂。物联网厂商因此决定采用云计算技术。而每个主要的云计算提供商都提供物联网解决方案。此外，有关物联网（也称为“边缘计算”）的关键问题是：将在哪里处理所有数据？对于许多企业而言，其答案是“在我们的云平台中”。由云计算提供商的超大规模服务器提供支持的基于云计算的数据分析可提供出色的数据处理能力。5. 人工智能人工智能技术在塑造未来将发挥巨大作用。凭借其可以独立于工作人员协助而学习的软件的承诺，人工智能成为一款强大的工具，其巨大的潜力使所有其他工具相形见绌。同样，当人工智能独立于云计算的存在时，人工智能对于企业来说是非常复杂的。因此，企业希望云计算提供商提供他们的人工智能解决方案，其中包括机器学习和深度学习工具。在云计算的早期发展中，云计算提供基本计算和存储的能力是伟大的民主化者。云计算提供商为中小型公司提供可以租用的数据中心，从而与大型厂商开展竞争。随着云计算的成熟，基于云计算的人工智能使得一些具有远见卓识的中小型公司可以实现自己的愿景，就像财力雄厚的大公司一样。6. DevOps说到持续交付，DevOps的重点是持续集成（CI）/持续交付（CD）。DevOps于2012年开始获得强劲发展，它既是一种技术转变，也是一种文化转变。其目标是通过开发团队和运营团队这两个世界观截然不同的团队相互交流来加速软件开发。开发人员通常采用的是艺术家的思维，他们擅长创造新鲜事物。而运营团队与其相反，通常更注重指标和电子表格。但是，如果开发团队和运营团队可以一起工作（因此称为“DevOps”），那么最重要的软件更新可以更快推出，从而获得竞争优势。4.对于云计算，你有什么问题吗？1. 可靠性和责任问题可靠性问题。云用户要求云服务商能够提供一个可靠的服务，如果云服务商在实施重大任务的过程中出现严重失误，应该可以按照预期规则明确划分责任。2008年2月15日亚马逊的S3服务中断两小时。虽然随着云计算技术的成熟，服务中断可能性变得越来越小，但是100％的可靠性无法达到。即使服务中断过程非常短暂，但是数据相关完整性可能会被破坏。这种风险由谁承担，是用户、是供应商还是第三方，如保险公司等。除了服务中断和数据完整性，正确性也存在隐患。许多情况高强度的计算任务无法独立验证结果。例如：金融公司在云端进行大规模模拟，基础硬件设施缺陷可能造成数据损坏，因此得到不正确的结果，这种情况谁应该承担责任？策略借鉴问题。有学者提出借鉴电信业策略，但云计算和电信通讯不同：第一，它不仅是数据，还包含处理指令；二是数据经常在云传输过程中发生变化；第三，云没有通常意义上的“接收者”，计算结果一般传回发送者或者存储在云端。因此，诸多的不同点也导致很难借鉴现有电信法策略。2. 安全、隐私和匿名问题云户云隐私和匿名安全性比其他用户低[12]。为了保护云用户隐私，不仅要对用户数据密切关注，同时对数据也要谨慎处理。企业担心客户数据安全；研究人员担心研究成果被窃取；个人担心个人敏感信息被泄露。但是，这种未经授权就泄露敏感信息在过去已经发生。共享云介质问题。由于云用户物理基础设施共享使用，敏感信息安全性有很大风险。如个人身份信息，医疗记录，商业秘密、银行记录等。如何确保这些数据安全？目前常用方法是对记录加密，但是也有被破译的危险。云计算插件问题。不法分子利用云计算实施犯罪活动，如窃取政府密码、破坏公用网网址等。云服务商需要了解用户以确保安全服务，但是一般云用户不同意实际内容被监控。很多公司已经推出基于语境的插件，通过云用户使用的关键字、浏览过的网页，自动学习用户的活动和内容。云用户能接受这样的措施吗？3. 访问和用户权限专利权保护。云用户要求在知识产权权利得到保护的前提下能够随时随地访问云，不被云服务商或第三方妨碍。云提供商跟踪使用情况作为一种防止非法活动[12-13]的手段。知识产权和专利会不会也是服务商监控的范围，如何保证其安全性。公共云接口薄弱。很多美国人依靠公共电脑设施，如公共图书馆[14]。一般的云提供商不提供公共电脑访问服务，虽然目前有的云服务商提供了公共计算机的访问端口，但是很多是不堪重负和技术需求的Web2.0服务。跨国云访问。很多国家访问和使用云协议标准不同，因此云供应商在软件使用类型和运行能力方面会出现些问题。此外，数据输出规则的不同也会导致云服务提供商被限制对某些国家科学资料的访问。
