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倪平宇
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AI实战营
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2019/09/27 16:50:55
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倪平宇
2022/03/25 17:41:20
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测试
【体验师】20分钟教你学会ModelArts数据管理之自动分类与智能标注
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2021/03/30 20:43:01
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pengs-sky
2021/04/19 13:31:47
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非常不错的活动,内容也很好,期待参加
【AI干货合集】从入门、实战到落地,华为云AI技术能力全揭秘
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2020/11/18 10:17:15
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林欣
2023/05/29 23:00:05
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厉害
联邦学习简介
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2021/02/24 17:58:24
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满心
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很干的干货,点赞
【内含福利】ModelArts 社区 2020 年精彩回顾
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2021/02/08 12:05:08
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CludyWhite
2021/06/29 11:29:03
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学 AI 就上 ModelArts 社区!!!
【ModelArts 社区】2020我们茁壮成长
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QGS
2021/02/10 16:19:02
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学 AI 就上 ModelArts 社区!!!
【ModelArts 社区】2020我们茁壮成长
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QGS
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学 AI 就上 ModelArts 社区!!!
关于人员留深过节每户补贴2000元方案
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2021/01/08 11:21:49
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加油O幸福
2021/01/08 13:40:42
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第一张图应该放【最新消息】
【直播活动】AI Gallery —— 开发者自己的学习 · 交流 · 实践的AI社区
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2020/12/08 17:07:13
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AIlibai
2020/12/17 10:11:20
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目前上传自己的算法和数据好像看不到审核?后续会考虑审核吗?审核的标准是什么
业界广泛流传一句话:数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已
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2020/12/09 10:33:34
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少年请留步
2020/12/11 10:42:06
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人在美国,刚下飞机,麻省毕业,勉强作答。已经不是第一次听到这句话了,非常认同,比如现在做简单的男女识别。-如果是对数据特征:头发颜色、皮肤颜色、身高等作为特征来做模型,再牛逼的算法和模型都难搞-如果选择头发长短、衣服类型,这样可能好好一点。-但是如果用染色体作为特征,那在垃圾的算法和模型都可以训练出比前面几种好的结果。