《Docker技术入门与实战(第3版)》——3.5 创建镜像
3.5 创建镜像
创建镜像的方法主要有三种:基于已有镜像的容器创建、基于本地模板导入、基于 Dockerfile 创建。
本节主要介绍 Docker 的commit、import和build子命令。
1.基于已有容器创建
该方法主要是使用docker [container] commit命令。
命令格式为docker [container] commit [OPTIONS] CONTAINER [REPOSITORY [:TAG]],主要选项包括:
-a, --author="":作者信息;
-c, --change=[]:提交的时候执行 Dockerfile指令,包括CMD|ENTRYPOINT|ENV|EXPOSE|LABEL|ONBUILD|USER|VOLUME|WORKDIR等;
-m, --message="":提交消息;
-p, --pause=true:提交时暂停容器运行。
下面将演示如何使用该命令创建一个新镜像。
首先,启动一个镜像,并在其中进行修改操作。例如,创建一个 test 文件,之后退出,代码如下:
$ docker run -it ubuntu:18.04 /bin/bash
root@a925cb40b3f0:/# touch test
root@a925cb40b3f0:/# exit
记住容器的 ID 为a925cb40b3f0。
此时该容器与原ubuntu:18.04镜像相比,已经发生了改变,可以使用docker [container] commit命令来提交为一个新的镜像。提交时可以使用 ID 或名称来指定容器:
$ docker [container] commit -m "Added a new file" -a "Docker Newbee" a925cb40b3f0 test:0.1
9e9c814023bcffc3e67e892a235afe61b02f66a947d2747f724bd317dda02f27
顺利的话,会返回新创建镜像的 ID 信息,例如9e9c814023bcffc3e67e892a235afe61b02f66a947d2747f724bd317dda02f27。
此时查看本地镜像列表,会发现新创建的镜像已经存在了:
$ docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE
test 0.1 9e9c814023bc 4 seconds ago 188 MB
2.基于本地模板导入
用户也可以直接从一个操作系统模板文件导入一个镜像,主要使用docker [container] import命令。命令格式为docker [image] import [OPTIONS] file|URL|-[REPOSITORY [:TAG]]
要直接导入一个镜像,可以使用 OpenVZ 提供的模板来创建,或者用其他已导出的镜像模板来创建。OPENVZ 模板的下载地址为http://openvz.org/Download/templates/precreated。
例如,下载了ubuntu-18.04的模板压缩包,之后使用以下命令导入即可:
$ cat ubuntu-18.04-x86_64-minimal.tar.gz | docker import - ubuntu:18.04
然后查看新导入的镜像,已经在本地存在了:
$ docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE
ubuntu 18.04 05ac7c0b9383 17 seconds ago 215.5 MB
3.基于 Dockerfile 创建
基于Dockerfile创建是最常见的方式。Dockerfile 是一个文本文件,利用给定的指令描述基于某个父镜像创建新镜像的过程。
下面给出Dockerfile的一个简单示例,基于debian:stretch-slim镜像安装Python 3环境,构成一个新的python:3镜像:
FROM debian:stretch-slim
LABEL version="1.0" maintainer="docker user <docker_user@github>"
RUN apt-get update && \
apt-get install -y python3 && \
apt-get clean && \
rm -rf /var/lib/apt/lists/*
创建镜像的过程可以使用docker [image] build命令,编译成功后本地将多出一个python:3镜像:
$ docker [image] build -t python:3 .
...
Successfully built 4b10f46eacc8
Successfully tagged python:3
$ docker images|grep python
python 3 4b10f46eacc8 About a minute ago 95.1MB
更多使用 Dockerfile 的技巧将将在后面进行介绍。
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