《Python大规模机器学习》—1.3.5 ​小结

1.3.5    小结

本章介绍了使用Python(向上扩展和向外扩展技术)使机器学习算法具有可扩展性的不同方法，还给出一些令人鼓舞的示例，并通过说明如何在计算机上安装Python来为本书后面的内容做准备。另外，专门介绍了书中使用的Jupyter，并介绍了所有最重要的软件包。

在下一章中，我们将深入讨论随机梯度下降如何通过利用单台机器上的I/O帮助用户处理海量数据集。我们将介绍如何以不同方式让数据从大文件或数据库“流入”（输入）基本学习算法。你会惊讶地发现，简单的解决方案竟然如此有效，甚至台式机也能轻易地处理大数据。