5G时代,智慧医疗的未来

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国荣科技智慧城市 发表于 2022/11/08 15:55:37 2022/11/08
【摘要】 高宽带、低延迟、大连接的5G网络为智慧医疗提供了可能,将引领医疗领域加速跑,迈向更加便捷、精准、宽广的智慧医疗时代。2019年6月6日,中国工业和信息化部向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电4家运营商正式发布了5G牌照,5G这项新一代移动通信技术正式开启了在中国的商业化之旅。5G商业化启动不到半年,使用5G手机的消费者在逐渐增多。那么,随着5G的不断发展与进步,其对智慧医疗产业会产生怎样...

高宽带、低延迟、大连接的5G网络为智慧医疗提供了可能,将引领医疗领域加速跑,迈向更加便捷、精准、宽广的智慧医疗时代。2019年6月6日,中国工业和信息化部向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电4家运营商正式发布了5G牌照,5G这项新一代移动通信技术正式开启了在中国的商业化之旅。5G商业化启动不到半年,使用5G手机的消费者在逐渐增多。那么,随着5G的不断发展与进步,其对智慧医疗产业会产生怎样的影响?又将蕴藏哪些发展机遇?

5G时代:加速前行

  站在5G的潮头回想即将揭过的4G时代与已经揭过的3G时代,其实它们离今天并不遥远。几家主流运营商在2008年和2009年分别启动了3G的商用。2007年,美国苹果公司推出了智能手机,为3G的广泛应用提供了丰富的土壤,而3G也为智能手机的各种应用创造了可能,可以说3G与智能手机共同开启了移动互联网时代。

4G网络的商用开始于2015年,它的持续应用为移动互联网时代添砖加瓦,为移动支付、手机视频、网络直播等的爆发式应用创造了条件,也为医疗领域的诸多应用,如互联网医疗视频问诊、远程医疗、智能移动查房、人工智能(AI)辅助诊断、虚拟现实(VR)医学教育等创造了条件。4G网络的快速发展推动了整个移动医疗产业的升级发展。不过,4G时代也遗留下诸多问题有待解决,如视频通话质量不够高、远程通话时断时续,视频清晰度较低等,无论通过微信还是其他视频应用达不到稳定而高质量的通话预期。

4G网络对密集人群还无法提供高质量的通信服务。理论上4G网络在每平方千米可以智能支持10万个设备,而实际上能支持的联网设备数量不超过1万个。尤其在密集人群中,4G网络质量急速下降,如在规模较大的活动区域,运营商需要出动应急通信车来保障网络质量。此外,4G网络在自动驾驶和远程手术方面略显滞后,无法满足低时延的要求。面对不断涌现的智能设备,如智能音箱、智能扫地机器人、智能门锁、智能冰箱、智能家用血压计、智能家用血糖仪,4G网络已然无法支撑如此众多的设备一并接入网络。

  与前代技术相比,具有高通量、低时延和大连接三大优势的5G网络不仅在技术上取得了突破,还在人与人之间通信的范畴上取得了突破——把通信范围拓展到了人与物、物与物的联系。中国工业和信息化部部长苗圩表示,20%的5G将用于人与人之间的通信,80%的5G将用于人与物之间、物与物之间的通信。

5G与智慧医疗

5G连接的不仅是人与人,更有人与物、物与物,这给智慧医疗产业带来了很多的启示与发展机遇。其中,较为典型的应用如远程会诊、远程超声、远程手术、应急救援、远程示教、远程监护、智慧导诊、移动医护、智慧院区管理、AI辅助诊断、VR医学教育等。

5G远程手术

  迄今为止,基于5G的智慧医疗报道最多的是远程手术。在大多数情况下,远程手术是通过资历丰富的医生为偏远且缺乏优质医疗资源的地区患者提供远程的手术支持。然而,远程手术对实时性的要求非常严格。倘若展现给操作手术的医生的画面较为滞后,医生的操作也会相应滞后,由此便会引发一定的手术事故。

2019年3月16日,中国人民解放军总医院海南分院的医生首次通过5G网络实时传送高清视频实施手术长达3个多小时,为身处北京中国人民解放军总医院的帕金森病患者实施脑部起搏器植入手术。5G的高速率、大带宽和低时延特点有效地保障了远程手术的稳定性、可靠性和安全性。

5G应急救援

5G应急救援也是较为典型的应用。例如,通过5G网络可以将救护车上患者的心电图、超声图像、血压、心率、氧饱和度、体温等多方位的生命体征信息实时并高清地传送至医院监控室。院内医生可以通过VR眼镜查看患者在救护车上的病情状况,并结合实时传送过来的生命体征数据远程指导救护车内的医生采取相应的急救措施。如果患者急需输血,还可以通过与血液中心联动,让基于5G网络的无人机以最快的速度将血液运送至救护车,为抢救生命争取宝贵的时间。

5G与医疗可穿戴设备、监控设备的结合

5G与医疗可穿戴设备、监控设备的结合也很令人期待。5G网络的海量连接将医院内数以千计乃至数以万计的医疗设备接入网络,能对患者体征进行实时监控。住院患者的及时救护管理、避免院内交叉感染等医院内常见挑战将有可能借助5G无线实时监控得到有效的改进。

  在家里,患者的心率、血糖、血压、血氧等诸多设备采集的指标也能通过5G与云端的人工智能算法或者线上医生相连接,一旦患者出现危险征兆能够及时获得有针对性的干预治疗。许多慢性、恶性疾病能够在早期获得及时的诊断与干预,避免疾病给患者家庭带来巨大的负担。

智慧医疗的挑战与未来

5G的出现解决了4G网络时代存留的问题。但是,5G与智慧医疗的结合仍处于早期发展阶段,5G网络建设尚未充分开展。截至2019年12月,我国已经建设的5G基站约有13万个,而实际需要建设的基站大约为600万个。按照目前的建设速度,5G网络覆盖全国大概需要6~7年的时间。基站建设不成熟,很多智慧医疗应用就不能充分开展,难以形成规模效应与网络效应。包括智慧医疗应用在内的各项5G应用如果不能形成规模,对不断在5G网络建设上投入的运营商来说,基站建设速度就会受到限制。因此,基于5G的智慧医疗应用与5G基站的建设相互依存。

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