训练日志保存到SFS盘的方法

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yangzilong 发表于 2022/01/17 11:55:14 2022/01/17
【摘要】 在专属池+自定义镜像+SFS场景下,部分用户希望能够将训练作业的日志保存到SFS盘,以供后续使用、查看。 本文介绍新版及旧版里如何同步保存日志到SFS盘。

在专属池+自定义镜像+SFS场景下,部分用户希望能够将训练作业的日志保存到SFS盘,以供后续使用、查看。

同时,对应日志也可以在挂载的SFS盘的ECS节点(或Notebook)里,通过Python/shell脚本或专属工具做日志的洞察分析。

下面介绍日志保存到SFS盘且不影响UI界面回显的命令:

# training V1 (Deprecated)
cmd 2>&1 | tee /sfs/${user_path}/logs/${BATCH_TASK_CURRENT_INSTANCE}
# training V2
cmd 2>&1 | tee /sfs/${user_path}/logs/${MA_CURRENT_INSTANCE_NAME}

此命令添加到客户启动脚本中,替换原启动命令即可。

其中,cmd为原启动命令,一般为形式为:"python train.py --epoch=100 ...";MA_CURRENT_INSTANCE_NAME(或BATCH_TASK_CURRENT_INSTANCE)是训练任务的id+实例id,保证每个训练节点、训练任务都有唯一的值,方便后续通过训练id来查看。

列表页训练id如下:

详情页训练id如下:

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