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线下容器镜像迁移指导
针对ma-user用户添加以及线下镜像一般较大的问题，给出一个基于conda环境的容器镜像迁移及大小优化的方案。 以便线下训练镜像可以快速在ModelArts服务上跑起来。
容器 容器镜像服务 SWR 镜像服务 IMS
作者小头像 yangzilong 2023-08-07 20:05:54
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2023-08-07 20:05:54
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ModelArts启动分布式训练任务
并行训练是一种重要的训练形式，本文介绍如何通过pytorch启动多节点并行训练任务。
分布式 机器学习
作者小头像 yangzilong 2023-07-28 09:53:37
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Notebook使用自定义镜像后无法查看nvidia-smi的解决方案
如果基础镜像中已经安装了nvidia-smi，但是执行后无反应。主要原因还是Path设置的问题。参考以下代码进行相关PATH配置即可：export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64:/usr/local/nvidia/lib:/usr/local/nvidia/lib64:/usr...
作者小头像 yangzilong 2023-04-27 11:09:20
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ModelArts集群监控配置指导手册
本文档是“ModelArts专属池使用”的一个子场景。本场景下，我们介绍如何配置grafana，并可视化展现监控信息。一、安装Grafana前提：已购买了一台ECS（建议8U或者以上，本地存储100G），并绑定弹性公网EIP。1、执行命令：sudo apt-get install -y adduser libfontconfig1返回如下代表执行成功：2、执行命令下载安装包：wget htt...
AI开发平台ModelArts
作者小头像 yangzilong 2023-02-16 13:18:40
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专属资源池最佳实践-线下环境与训练任务联动
本场景下，我们使用线下GPU环境来承载调测阶段、ModelArts训练任务来承载批量运行阶段。
AI开发平台ModelArts 机器学习
作者小头像 yangzilong 2022-12-27 17:30:57
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ModelArts存储方案建议
如何选择存储对使用便利性和成本有重要影响，本文介绍存储选择方式和优缺点。
AI开发平台ModelArts
作者小头像 yangzilong 2022-12-27 17:29:25
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专属资源池最佳实践-使用Tensorboard监控训练
TensorBoard是人工智能训练可视化的一个通用工具，算法人员在训练模型时经常会用到。本博客简单介绍一个支持在Pytorch引擎下训练模型并监控loss曲线的案例。 本文主要作为“Notebook与训练任务联动”的拓展篇。用户也可以尝试通过其他数据同步方式。
机器学习
作者小头像 yangzilong 2022-12-27 17:27:28
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专属资源池最佳实践-MA环境挂载目录说明
Notebook开发环境，训练任务实例都会进行目录挂载。本位主要介绍挂载目录的详细情况。
机器学习
作者小头像 yangzilong 2022-12-27 17:26:20
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专属资源池最佳实践-权限配置
本文介绍在使用专属资源池时，如何配置权限并进行验证。
AI开发平台ModelArts 弹性文件服务 SFS
作者小头像 yangzilong 2022-12-27 17:23:12
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专属资源池最佳实践-依赖服务使用简介
在ModelArts专属资源池使用最佳实践里，可能会用到的一些其他服务以及ModelArts的部分功能。本文介绍了这些服务和功能的具体操作流程。
AI开发平台ModelArts 容器镜像服务 SWR
作者小头像 yangzilong 2022-12-27 17:22:01
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