《scikit-learn机器学习常用算法原理及编程实战》—1.4.7 模型使用

1.4.7  模型使用

　　训练出来的模型可以把参数保存起来，下次使用时直接加载即可。一般来讲，模型训练需要的计算量是很大的，也需要较长的时间来训练，这是因为一个好的模型参数，需要对大型数据集进行训练后才能得到。而真正使用模型时，其计算量是比较少的，一般是直接把新样本作为输入，然后调用模型即可得出预测结果。

　　本书的重点放在机器学习的算法介绍以及scikit-learn工具包的使用上。对数据采集、数据清洗、特征选择等内容没有深入介绍，但并不代表这些内容不重要。在实际工程应用领域，由于机器学习算法模型只有固定的几种，而数据采集、标记、清洗、特征选择等往往和具体的应用场景相关，机器学习工程应用领域的工程师打交道更多的反而是这些内容。