《云计算技术系列丛书 云原生分布式存储基石： etcd深入解析》—2.3.3负载均衡

2.3.3　负载均衡

       在分布式系统中，为了保证服务的高可用以及数据的一致性，通常都会把数据和服务部署为多份，以此达到对等服务，即使其中的某一个服务失效了，也不会影响使用。

       这样的实现虽然会导致一定程度上数据写入性能的下降，但是却能够实现数据访问时的负载均衡。因为每个对等服务节点上都存储有完整的数据，所以所有用户的访问流量都可以分流到不同的机器上。

       1. etcd本身分布式架构存储的信息支持负载均衡

       etcd集群化以后，每个etcd的核心节点都可以处理用户的请求。所以，把数据量小但是访问频繁的消息数据直接存储到etcd是一个不错的选择。比如，业务系统中常用的二级代码表。

       二级代码表的工作过程一般是这样的，在表中存储代码，在etcd中存储代码所代表的具体含义，如果业务系统要调用查表的过程，就需要查看表中代码的含义。所以把二级代码表中的少量数据存储到etcd中，不仅能够方便修改，也易于大量访问。

       2.利用etcd维护一个负载均衡节点表

       etcd可以监控一个集群中多个节点的状态，若有一个请求发过来，则可以轮询式地把请求转发给存活的多个节点。这一点类似于KafkaMQ，可通过ZooKeeper来维护生产者和消费者的负载均衡（也可以用etcd来做ZooKeeper的工作）（如图2-7所示）。