《Python数据挖掘与机器学习实战》—1.6 Python语言的优势

1.6  Python语言的优势

　　Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，也是人工智能首选的编程语言。因此，基于以下3个原因，本书选择Python语言作为实现机器学习算法的编程语言：

* 语法清晰，简单易学；

* 易于操作纯文本文件和非数值型数据；

* 使用广泛，有大量的开发文档。

1.6.1  可执行伪代码

　　Python的设计哲学是“优雅”“明确”“简单”。Python具有清晰的语法结构，更加简单易学，大家也把它称做可执行伪代码。Python开发环境已经附带了很多高级数据类型，如列表、元组、字典和队列等。使用这些数据类型就可以完成很多大型的任务或者系统。此外，大家也可以使用自己熟悉的编程风格，如面向对象编程、面向过程编程或者函数式编程。

　　Python语言处理和操作文本文件非常简单，非常易于处理非数值型数据。Python语言提供了丰富的正则表达式函数及很多访问Web页面的函数库，使得从HTML中提取数据变得非常简单、直观。