『Mysql』汇总Mysql索引失效的常见场景
📣读完这篇文章里你能收获到
- 列举引起Mysql索引失效的多种实际场景
- 索引使用的误区及设计的建议
- mysql中,索引是存储引擎实现的,不同的存储引擎索引的工作方式不一样,由于mysql默认的存储引擎为InnoDB,所以下面都是基于
InnoDB
的例子。
一、总结Mysql索引失效的12种情况
- 查询条件中有or
创建一个user 表和一个job表,建表语句如下:
CREATE TABLE `user` (
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
`address` varchar(255) DEFAULT NULL,
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `index_name` (`name`),
KEY `index_age` (`age`),
KEY `index_address` (`address`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=19 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
CREATE TABLE `job` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`userId` int(11) DEFAULT NULL,
`job` varchar(255) DEFAULT NULL,
`name` varchar(25) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `name_index` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=42 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
执行如下sql
explain
select * from product where ProductId ='rm226' or ProductDescription = '2221'
上例sql中name字段上有索引index_name,下面来看下执行计划:
type为All,仍然是走的全表扫描。
方案:两个字段使用索引
- 2.like查询是以’%'开头
仍然用1中的user表执行如下sql
explain
select * from product where ProductId like'%226'
上例sql中name上有索引index_name,下面来看下执行计划:
type为All,仍然是走的全表扫描。 但是如果想让以‘%’开头仍然使用索引,则需要使用覆盖索引,即只查询带索引字段的列:
explain
select ProductId from product where ProductId like'%226'
如上,执行计划里的key用到了index_name。
方案:覆盖索引
- 3.对查询的列上有运算或者函数的
仍然用1中的user表执行如下sql
explain
select * from product where substr(ProductId,-2)='226'
上例sql中name上有索引index_name,下面来看下执行计划:
再比如:
explain
select * from product where ProductId+1='226'
上例中age有索引index_age,执行计划如下:
- 4.如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引
仍然用1中的user表执行如下sql
explain
select * from product where ProductId=1226
上例sql中name上有索引index_name,下面来看下执行计划:
同样,没有用到索引走的全表扫描。
这里面的原因其实跟例3是一样的,首先mysql有个类型转换规则就是将“字符转成数字”,所以以上sql就等价于这样:
explain
select * from product where cast(ProductId as signed)=1226
很明显,name字段上有函数。所以跟例3一样的原因。不会走索引。
- 5.左连接查询或者右连接查询查询关联的字段编码格式不一样
首先同样建两张表,一个user,一个job,建表语句如下:
CREATE TABLE `user` (
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
`address` varchar(255) DEFAULT NULL,
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `index_name` (`name`),
KEY `index_age` (`age`),
KEY `index_address` (`address`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `job` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`userId` int(11) DEFAULT NULL,
`job` varchar(255) DEFAULT NULL,
`name` varchar(255) CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_bin DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `index_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=22 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
注意user 表的name字段编码是utf8mb4,而job表的name字段编码为gbk。执行左外连接查询:
EXPLAIN select a.name,b.name,b.job
from
user a
left JOIN job b
ON a.name =b.name
执行计划如下:
b表仍然走的全表扫描。注意如果是用覆盖索引的话,那么b表就会走索引了。
方案:列的编码一致。
- 6.如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引
这个举例还用user表和job表,只不过我们往表里面少插入一些数据,建表如下:
CREATE TABLE `user` (
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
`address` varchar(255) DEFAULT NULL,
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `index_name` (`name`),
KEY `index_age` (`age`),
KEY `index_address` (`address`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
INSERT INTO `test`.`user`(`name`, `age`, `address`, `id`) VALUES ('光头强', 12, '狗熊岭', 1);
INSERT INTO `test`.`user`(`name`, `age`, `address`, `id`) VALUES ('熊大', 9, '狗熊岭2', 2);
CREATE TABLE `job` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`userId` int(11) DEFAULT NULL,
`job` varchar(255) DEFAULT NULL,
`name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `index_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=22 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
INSERT INTO `test`.`job`(`id`, `userId`, `job`, `name`) VALUES (1, 1, 'java', '光头强');
INSERT INTO `test`.`job`(`id`, `userId`, `job`, `name`) VALUES (2, 2, 'php', '熊大');
还是执行上面的查询:
EXPLAIN select a.name,b.name,b.job
from
user a
left JOIN job b
ON a.name =b.name
执行计划如下:
此时,由于要查询b.name,mysql需要回表,mysql认为走全表扫描会快一些,所以即使b表的name有索引,也不会走。
- 7.连接查询中,按照优化器顺序的第一张表不会走索引
这个可能听起来有点懵逼,举个栗子,仍然建两张表,建表语句如下:
CREATE TABLE `user` (
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
`address` varchar(255) DEFAULT NULL,
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `index_name` (`name`),
KEY `index_age` (`age`),
KEY `index_address` (`address`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
INSERT INTO `test`.`user`(`name`, `age`, `address`, `id`) VALUES ('光头强', 12, '狗熊岭', 1);
INSERT INTO `test`.`user`(`name`, `age`, `address`, `id`) VALUES ('熊大', 9, '狗熊岭2', 2);
CREATE TABLE `job` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`userId` int(11) DEFAULT NULL,
`job` varchar(255) DEFAULT NULL,
`name` varchar(25) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=42 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
插入数据的insert语句就不写了,要多插入一些,否则下面演示会失效,因为数据少mysql认为走全表扫面快一些,就怎么都用不到索引了。
执行查询:
EXPLAIN select a.name,a.age,b.name,b.job
from
user a
left JOIN job b
ON a.name =b.name
此时a表user上的name是有索引的,b表name无索引,看下执行计划
a表,b表都是全表扫描,而建表语句不变,把左外连接改为右外连接
EXPLAIN select a.name,a.age,b.name,b.job
from
user a
right JOIN job b
ON a.name =b.name
执行计划如下:
可以看到,a表用到了索引,同样,将右连接改为内连接再看下
EXPLAIN select a.name,a.age,b.name,b.job
from
user a
inner JOIN job b
ON a.name =b.name
执行计划如下:
同样,a表也是用到了索引,从上面三个连接查询来看只有左外连接a表没有用到索引的,这就是因为由于是左外连接,所以优化器的执行顺序是a表、b表,也就是说首先全表扫描a表,再根据a表的name查询b表的值,所以a表无法用到索引。用段伪代码解释下:
//mysql代码
select a.name,a.age,b.name,b.job
from
user a
left JOIN job b
ON a.name =b.name
//相当于执行以下循环
List<Map<String,Object>> resultA=select a.name,a.age from user a
for(Map<String,Object> map: resultA){
List<Map<String,Object>> resultB=select b.name,b.job from job b where b.name=map.get("name")
}
从这段伪代码可以看到a表没有where语句,所以根本无法用到name上的索引,而b表此时name上若无索引的话,导致两个表都是全表扫描,所以一般这种连接查询,A表关联B表,要在将优化器顺序的第二张表上关联的字段上加索引,而第一张表则无需加索引,无用的索引也会影响性能。而第三个例子中内连接就不一样了,如果是内连接优化器本身就会根据索引情况,连接表的大小等去选择执行顺序了,所以上例中的内连接执行顺序是b、a,这样仍然可以用到a的索引。
- 8.如果查询中没有用到联合索引的第一个字段,则不会走索引
执行查询
explain
select * from product where ProductDescription = '22'
执行计划如下:
- 9.联合索引Or失效
执行查询
explain
select * from product where ProductName ='22' or ProductDescription = '22'
- 10.联合索引 范围查询 > 部分索引失效
- 联合索引的第一个字段作范围查询时会导致失效
执行查询
explain
select * from product where
ProductName ='22'
and ProductDescription = '22'
and ProductId > '22'
- 11.用is null和is not null没注意字段不为空失效
执行查询
explain
select * from product where
ProductUrl is null
- 如果字段不允许为空,则is null 和 is not null这两种情况索引都会失效。
- 如果字段允许为空,则is null走 ref 类型的索引,而is not null失效
- 12.使用了select *
执行查询
explain
select * from product
方案:覆盖索引
explain
select * from product where Id in (select Id from product)
二、索引使用误区
说是误区,其实就是大家经常误解的点,然而并不会导致失效
- 1.使用not in会导致索引失效
explain
select * from product where
Id not in (100,102);
- 2.使用不等于号会导致索引失效
explain
select * from product where
Id != 100;
- 3.order by索引字段顺序不当导致索引失效
explain
select * from product where
Id != 100 order by ProductId;
三. 索引设计的几个建议
- 优先使用唯一索引,能够快速定位
- 为常用查询字段建索引
- 为排序、分组和联合查询字段建索引
- 一张表的索引数量不超过5个
- 表数据量少,可以不用建索引
- 尽量使用占用空间小的字段建索引
- 用idx_或unx_等前缀命名索引,方面查找
- 删除没用的索引,因为它会占一定空间
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