《深度学习与图像识别：原理与实践》—2.3.4 Numpy数组索引
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《深度学习与图像识别：原理与实践》一书中的第2章，第2.3.4节，作者是魏溪含 涂铭 张修鹏。
2.3.4 Numpy数组索引
Numpy支持类似list的定位操作，示例代码如下：
import numpy as np
matrix = np.array([[1,2,3],[20,30,40]])
print(matrix[0,1])
得到的结果是2。
上述代码中的matrix[0,1]，0代表的是行，在Numpy中，0代表起始的第一个，所以取的是第1行，之后的1代表的是列，所以取的是第2列。那么，最后的输出结果是取第一行第二列，也就是2这个值了。
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