《Python数据挖掘与机器学习实战》—3.8 本 章 小 结
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的第3章，第3.8节，作者是方巍 。
3.8 本 章 小 结
本章简单介绍了数据挖掘中回归分析的基本概念。对于线性回归，介绍了如何使用一元线性回归求解房价预测的问题，通过该例子对线性回归进行了初步讲解。之后介绍了使用多元线性回归进行商品价格的预测，对线性回归进行了更深入的说明。最后，使用线性回归对股票数据进行了预测。本章对逻辑回归的主要应用场景及它的优缺点做了较为详尽的描述，同时对逻辑回归的具体实现步骤进行了详细讲解，通过环境检测数据异常分析与预测实验，分析了逻辑回归的具体表现。
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