前言

该案例是使用华为云一站式AI开发平台ModelArts的“自动学习”功能，基于华为云AI开发者社区AI Gallery中的数据集资产，让零AI基础的开发者完成“图像分类”的AI模型的训练和部署。依据开发者提供的标注数据及选择的场景，无需任何代码开发，自动生成满足用户精度要求的模型。可支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类等场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度，自动调优并生成满足要求的模型。

操作步骤

1、环境准备

1.1、本次案例操作需要用到华为云账号，如果没有账号，请注册华为云帐号、并进行实名认证。

1.2、首次使用ModelArts需要用户配置委托授权，在ModelArts管理控制台左侧导航栏单击“全局配置”，进入“全局配置”页面，单击“添加授权”。在弹出的“访问授权”窗口中，选择“新增委托”，权限配置选择“普通用户”，并勾选“我已经详细阅读并同意《ModelArts服务声明》”，然后单击“创建”。

2、创建数据集

2.1、进入四类花卉图像分类小数据集，单击右侧“下载”（也可以进入AI Gallery，在“资产集市”>“数据”中的“数据集”页面搜索数据集名称找到）

2.2、进入“下载详情”页面，下载方式选择“对象存储服务（OBS）”；目标区域选择“华北-北京四”；目标位置选择对象存储服务（OBS）路径：桶名-文件夹名；如果在华为云创建过OBS数据桶那么选择对应数据桶位置即可，如果没有创建过OBS数据桶点击“新建桶”，选择数据冗余存储策略选择“单AZ存储”，区域选择“华北-北京四”，输入桶名称点击创建即可，创建完成后在数据桶里新建一个文件夹，然后目标位置选择到刚才创建的文件夹。

2.3、等待下载完成即可

3、创建自动学习训练项目

3.1、进入ModelArts控制台，在左侧导航栏选择“自动学习”>“图像分类”，单击“创建项目”。

3.2、数据集来源选择“新建数据集”，数据集输入位置选择到上面下载数据集的文件夹位置，新建一个文件夹放置数据集输出，然后单击右下角“创建项目”。

3.3、进入“数据标注”页面后可以看到40张已标注图片，玫瑰、雏菊、向日葵、蒲公英四个类别各10张。单击右上角“开始训练”。

3.4、训练设置默认即可，如果有兴趣可以调整训练验证比例

3.5、等待模型训练完成后，可以查看模型准确率、评估结果、训练参数等训练信息。

4、模型部署

4.1、点击“部署”进行模型部署

4.2、部署成功后，即可进行在线测试。点击“上传”上传图片文件，然后单击“预测”，右侧会显示预测结果。

5、删除资源

在完成案例后，如果不需要服务了，就需要删除案例实现过程中用到的资源。

5.1、单击当前正在运行的服务的右侧的“停止”或“删除”按钮，都可以停止运行该服务，计费终止。

5.2、清除OBS数据桶中的数据，进入OBS控制台，点击桶名称进入，然后删除数据桶内的文件夹，然后返回下图的界面点击右侧的“删除”