深度实践OpenStack:基于Python的OpenStack组件开发—3.5.7　变量作用域

3.5.7　变量作用域

在讲解变量的时候，提到了两个概念：全局变量和局部变量，下面介绍这两种变量之间的区别。先看下面的代码：

operation = ["add","sub"] 

def get_operation():

    operation = {"lucifer":10000}

    return operation

暂时忽略这段代码的命名是否规范，先看一下这段代码的返回值，返回的是字典形式的operation还是列表形式的operation？为了回答这个问题，先讲解一下Python的变量搜索顺序。在Python中搜索变量时，总是local>file>global，即优先搜索局部变量，其次是在本文件中定义的全局变量，最后才是整个工程中的全局变量。如果这三种变量同时出现，默认优先使用局部变量，当查找不到局部变量时，再依次查找文件中的全局变量和工程中的全局变量。值得注意的是，由于可读性和可维护性，一般来说，在代码中禁止使用工程级别的全局变量。所以，上边一段代码返回的将是字典形式的operation。那么，如果想得到列表形式的operation，该怎么做？

operation = ["add","sub"]

def get_operation():

    operation = {"lucifer":10000}

    global operation

    return operation 

operation = ["add","sub"]

def get_operation(): 

    return operation

添加上面加粗部分的代码，或者如同第二段代码一样，就能得到列表形式的operation。

下面来介绍一下关键字global。global一般用于表明该变量是全局变量。搜索用global修饰的变量时，应该在全局变量中查找。上边的代码中使用global，表示在该条语句之后，使用的operation变量均是全局变量。global关键字的存在，导致很多代码的可读性和可维护性下降；同时，搜索全局变量比搜索局部变量要慢，导致全局变量在一定程度上将影响程序的性能。

在此，提出Python性能优化的第九条原则：除了实现switch语法和日志记录之外，在没有必要的情况下，禁止使用全局变量。

总结：

1）从循环的角度看，变量可以分为可迭代的变量和不可迭代的变量。

2）从执行的角度看，变量可以分为可调用的变量和不可调用的变量。

3）从作用域和搜索顺序的角度看，变量可以分为局部变量和全局变量。