《AI安全之对抗样本入门》—1.3.8　InceptionV3

1.3.8　InceptionV3

一般的卷积层只是一味增加卷积层的深度，但是在单层上卷积核却只有一种，这样特征提取的功能可能就比较弱。Google增加单层卷积层的宽度，即在单层卷积层上使用不同尺度的卷积核，他们构建了Inception这个基本单元。基本的Inception中有1×1卷积核、3×3卷积核、5×5卷积核，还有一个3×3下采样，从而产生了InceptionV1模型，如图1-23所示。InceptionV3的改进是使用了2层3×3的小卷积核替代了5×5卷积核。《Web安全之深度学习实战》一书中在识别Webshell时，也用到了类似的思路，使用大小分别为3、4和5的一维卷积处理PHP的opcode序列，效果也非常不错。