《TensorFlow自然语言处理》—2.1.2　TensorFlow客户端详细介绍

2.1.2　TensorFlow客户端详细介绍

前面的示例程序称为TensorFlow客户端。在使用TensorFlow编写的任何客户端中，都有两种主要的对象类型：操作和张量。在前面的例子中，tf.nn.sigmoid是一个操作，h是张量。

然后我们有一个图对象，它是存储程序数据流的计算图。当我们在代码中依次添加x、W、b和h时，TensorFlow会自动将这些张量和任何操作（例如，tf.matmul()）作为节点添加到图中。该图将存储重要信息，比如张量之间的依赖性以及在哪里执行什么运算。在我们的示例中，图知道要计算h，需要张量x、W和b。因此，如果在运行时没有正确初始化其中某一个，TensorFlow会指出需要修复的初始化错误。

接下来，会话扮演执行图的角色，它将图划分为子图，然后划分为更精细的碎片，之后将这些碎片分配给执行任务的worker。这是通过session.run（…）函数完成的，我们很快就会谈到它。为了之后引用方便，我们将这个例子称为sigmoid示例。