《Keras深度学习实战》—3.6 随机梯度下降优化法
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《Keras深度学习实战》一书中的第3章，第3.6.1节，作者是拉蒂普·杜瓦（Rajdeep Dua）[印] 曼普里特·辛格·古特（Manpreet Singh Ghotra） 著 罗 娜 祁佳康 译.
3.6 随机梯度下降优化法
随机梯度下降（SGD），与批量梯度下降相反，它针对每个训练示例x(i)和输出y(i)进行参数更新：
3.6.1 准备工作
在执行之前，需要在主代码段中添加示例通用代码。
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