《TensorFlow自然语言处理》—1.6　技术工具简介

1.6　技术工具简介

在本节中，你将了解在之后章节的练习中会使用的技术工具。首先，将简要介绍所提供的主要工具。接下来，将提供有关如何安装每个工具的粗略指南，以及官方网站提供的详细指南的链接。此外，会有如何确保工具正确安装的提示。

1.6.1　工具说明

我们将使用Python作为编程/脚本语言。Python是一种非常通用的易于设置的编程语言，它被科学界广泛使用。此外，还有许多围绕Python的科学计算库，适用于从深度学习到概率推理，再到数据可视化等各个领域。TensorFlow就是这样一个在深度学习社区中众所周知的库，它提供许多对深度学习有用的基本和高级操作。接下来，我们将在所有练习中使用Jupyter Notebook，因为与使用IDE相比，它提供了更具交互性的编码环境。我们还将使用scikit-learn（另一种流行的Python机器学习工具包）以实现各种各样的目的，例如数据预处理。另一个将用于各种文本相关操作的库是NLTK（Python自然语言工具包）。最后，我们将使用Matplotlib进行数据可视化。