《智能系统与技术丛书 深度学习实践：基于Caffe的解析》—3.2Caffe提取特征的工具使用说明

3.2　Caffe提取特征的工具使用说明

      下面先来看下特征提取工具（extract_features）的使用命令，具体命令参数如下：

extract_features.bin argv1.caffemodel argv2.prototxt layer_name 

output_path mini_batches db_style

      下面针对上述命令中的参数进行说明。

argv1.caffemodel：已经训练好的模型参数。

argv2.prototxt ：模型定义（包括要提取的图片的路径、mean-file等）。

layer_name：要提取的特征的名字（如fc6 fc7），多个名字之间以空格隔开。

output_path：要提取的特征的保存路径。

mini_batches：每次batch_size的大小。

db_style：特征保存的格式（leveldb/lmdb）。

       此工具可以提取proto文件中数据库里面的图片的特征。但是要想使用这些特征，还需要自己学会使用LevelDB或者LMDB的API将这些特征读取出来，使用起来并不是很方便。基于这些问题，本书后面会介绍一个使用memorydata来进行特征提取的范例。