《Keras深度学习实战》—1.3.2 怎么做
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《Keras深度学习实战》一书中的第1章,第1.3.2节,作者是拉蒂普·杜瓦(Rajdeep Dua)[印] 曼普里特·辛格·古特(Manpreet Singh Ghotra) 著 罗 娜 祁佳康 译。
1.3.2 怎么做
在这一部分,我们将介绍如何安装Docker容器。
安装Docker 容器
1.在终端执行以下命令以运行Docker容器,用rajdeepd/jupyter-keras得到容器镜像:
2.此时已经在本地成功安装并激活了Notebook,可通过执行docker ps -a查看其输出结果,如下所示:
值得注意的是,此时主机端口8888已映射到容器端口8888。
3.通过URL http://localhost:8888打开浏览器:
Jupyter处于运行状态,此时你可以创建一个新的Notebook并运行具体的Keras代码。
将本地卷映射到Docker容器
本节介绍如何将本地卷$(pwd)/keras-samples映射到容器工作目录中。
1.执行note -v flag命令,该命令进行卷映射:
如果此时进入URL,你会看到正在显示示例页面。
2.进入/ $(pwd)/ keras-samples,你会发现host目录中有Notebooks,而且可利用Jupyter进行加载:
你可以尝试打开MNIST CNN.ipynb,它是一个Keras CNN样本,我们将在后续章节中介绍更多相关信息。
在本节中,我们使用Docker镜像rajdeepd/jupyter-keras创建了一个Keras环境,并通过在主机环境中运行的Jupyter对其进行访问。
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