《智能系统与技术丛书 深度学习实践：基于Caffe的解析》—2.3.2Nvidia CUDA Toolkit的安装

2.3.2　Nvidia CUDA Toolkit的安装（*.deb方法）

       对于Nvidia CUDA Toolkit的安装，笔者在此特别推荐“*.deb”的方法，目前已有提供离线版的deb文件，该方法比较简单，不需要切换到tty模式，下面以CUDA 8.0为例。

1. CUDA Repository

       首先，需要获取CUDA安装包，请自行去Nvidia官网上下载： https://developer.nvidia.com/cuda-downloads。

然后通过cd命令转到安装包所在的路径，比如我将文件下载到了/home/user/Downloads文件夹下，下面直接在终端通过cd命令转到该文件夹即可，示例代码如下：

$ cd ~/Downloads

$ sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1504-8-0-local_8.0-18_amd64.deb

$ sudo apt-get update

$ sudo apt-get install -y cuda

2. 安装cuda sample（cuda的例子）

      安装命令如下：

$ cd /usr/local/cuda-8.0/samples

$ sudo make –j32

      全部编译完成之后，进入 samples/bin/x86_64/linux/release，然后在sudo下运行deviceQuery：

$ sudo./deviceQuery

      如果出现下列显卡信息，则表示驱动及显卡安装成功：

$ ./deviceQuery Starting...

 CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)

Detected 1 CUDA Capable device(s)

Device 0: "GeForce GTX 1080"

  CUDA Driver Version / Runtime Version          8.0 / 8.0

  CUDA Capability Major/Minor version number:    3.0

  Total amount of global memory:                 8192 MBytes (8494246400 bytes)

  ( 7) Multiprocessors, (192) CUDA Cores/MP:     1344 CUDA Cores

  GPU Clock rate:                                1098 MHz (1.10 GHz)

  Memory Clock rate:                             3105 Mhz

  Memory Bus Width:                              256-bit

  L2 Cache Size:                                 524288 bytes

  Maximum Texture Dimension Size (x,y,z)         1D=(65536), 2D=(65536, 65536), 3D=(4096, 4096, 4096)

  Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers  1D=(16384), 2048 layers

  Maximum Layered 2D Texture Size, (num) layers  2D=(16384, 16384), 2048 layers

  Total amount of constant memory:               65536 bytes

  Total amount of shared memory per block:       49152 bytes

  Total number of registers available per block: 65536

  Warp size:                                     32

  Maximum number of threads per multiprocessor:  2048

  Maximum number of threads per block:           1024

  Max dimension size of a thread block (x,y,z): (1024, 1024, 64)

  Max dimension size of a grid size    (x,y,z): (2147483647, 65535, 65535)

  Maximum memory pitch:                          2147483647 bytes

  Texture alignment:                             512 bytes

  Concurrent copy and kernel execution:          Yes with 1 copy engine(s)

  Run time limit on kernels:                     Yes

  Integrated GPU sharing Host Memory:            No

  Support host page-locked memory mapping:       Yes

  Alignment requirement for Surfaces:            Yes

  Device has ECC support:                        Disabled

  Device supports Unified Addressing (UVA):      Yes

  Device PCI Bus ID / PCI location ID:           1 / 0

  Compute Mode:

< Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >

deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 8.0, CUDA Runtime Version = 8.0, NumDevs = 1, Device0 = GeForce GTX 1080

Result = PASS

       如果sample测试没有通过，那么一般是显卡驱动的问题，根据提示可以先在Nvidia官网上下载Linux下最新的显卡驱动，其名称一般是“*.run”，调出终端，输入如下所示的命令：

$ sudo  gedit  /etc/modprobe.d /blacklist.conf

       然后，在blacklist.conf文件的最后加上如下内容：

blacklist nouveau

blacklist lbm-nouveau

options nouveau modest=0

alias nouveau off

alias lbm-nouveau off

        或者：

blacklist vga16fb

blacklist nouveau

blacklist rivafb

blacklist nvidiafb

blacklist rivatv

（这里有一行空格）

      再删除卸载旧的Nvidia驱动，命令如下：

sudo apt-get –purge remove nvidia-*(需要清除干净)

sudo apt-get –purge remove xserver-xorg-video-nouveau

      之后再按Ctrl+Alt+F2进入tty2模式，进入系统后输入如下命令：

$ sudo services lightdm stop

      通过cd命令转到“*.run”文件所在的文件夹中，执行如下命令：

$ sudo  chmod  –R  777  *.run

$ ./*.run

      驱动安装完成之后，再输入如下命令：

$ sudo services lightdm start

      若能启动，则证明驱动安装没有问题。

      最后再通过下面的命令重启电脑：

$ sudo reboot

      若要查看驱动型号，则可以使用如下命令：

$sudo nvidia-smi

      完成上述步骤之后，再重新安装cuda，直到sample测试通过为止。