SPSS建立时间序列疏系数模型

举报
北山啦 发表于 2021/01/02 23:42:28 2021/01/02
【摘要】   实验 名称 疏系数模型 和季节模型 实验 内容 1、简单季节模型 实验 目的 1、掌握疏系数模型 2、熟练建立季节模型 推荐阅读 使用Python完成时间序列分析基础SPSS建立时间序列乘法季节模型实战案例Python建立时间序列ARIMA模型实战案例 疏系数模型的定义        时序图   白噪声检验 一阶差分后的序列为...

 

实验

名称

疏系数模型 和季节模型

实验

内容

1、简单季节模型

实验

目的

1、掌握疏系数模型

2、熟练建立季节模型

推荐阅读

  1. 使用Python完成时间序列分析基础
  2. SPSS建立时间序列乘法季节模型实战案例
  3. Python建立时间序列ARIMA模型实战案例

疏系数模型的定义

 

  

 

  1. 时序图

 

白噪声检验

一阶差分后的序列为白噪声,所以我们对二阶序列进行后续分析

 

检验结果显示,差分后序列时平稳非白噪声序列,需要对差分后的序列进行进一步模型拟合

ACF拖尾,PACF二阶截尾,建立ARIMA(2,2,0)

参数估计和模型检验

 

模型的显著性检验和参数的显著性检验均通过

建立模型口径:

 

 

 

 模型预测

 

文章来源: blog.csdn.net,作者:北山啦,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/112006738

【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。