主讲人：华为智能计算AI生态发展经理 黄磊

Atlas 200 DK简介

华为Atlas人工智能计算平台

Atlas 200 DK是华为面向开发者推出的一个开发模板，在这个计算平台上我们实现了两大突破，一个是边际的突破，另外一个是算力的突破。边际的突破就是在生成系列的芯的时候，采用了统一可拓展的达芬奇架构，它是全球第一个来覆盖全产品的人工智能芯片，它不论是在边缘场景，还有在大算力的数据中心，都可以全覆盖，我们会包含Atlas 200 DK的一个嵌入式的模块，有一个火柴盒那么大，它可以被用在比如机器人、摄像头、无人机这种嵌入式场景，还有像Atlas 500的智能小站，是可以用在边缘上的场景，还有就是Atlas 300是一个AI加速卡，它是一个PCIE的一个标卡，是可以用在人工智能训练场景，这三款主要是做推理用的，除了这三款以外，我们还有训、推一体的Atlas 800深度学习系统，这是一个试用的高流服务器，除此之外，还有之前提到的Atlas 200 DK。对于算力的不同主要就是在芯片这一块，芯片的话是基于我们去年AC大会上发布的联网芯片，一个是昇腾310，一个是昇腾910，昇腾310主要适用于AI推理场景，它是面向边缘计算的一个强算力的AI的SOA，它单芯片算力能达到16T，昇腾910是用于训练场景，它是单芯片计算密度最大的，它的单芯片的算力可以达到256T。

华为Atlas人工智能计算平台

Ascend AI芯片，为计算注入强劲的智能因子

下图所示就是昇腾310的一个芯片，用的是Atlas 200上面用的一个芯片，这个芯片的核心是有两个AI Core，以及一个8核的ARM A55的处理器，其中AI负责的是AI里面的矩阵运算和向量密集的运算，AI Core能很好的解决脏量运算的问题，还有这个8核A55的CPU，主要负责一些不太适合跑在AI Core上的一些算子的运行，这两个就是整个昇腾310的核心。除了这以外，我们还加入了一些项目瀑布的接口以及很大的内存，我们的芯片支持8GB或16GB的内存规格，这样可以满足一些计算密度比较高的场景，高速接口我们除了支持标准的PCle，也能支持USB、RGMII、SPI、l2C各种接口。

Ascend AI芯片，为计算注入强劲的智能因子

Atlas 200 DK概述

Atlas 200 DK是一个大概比手机稍微大点的开发者板，它的长度大概只有不到14厘米，宽度大概只有9厘米左右，高度大概是3厘米，黑色的机身，红色的线条，使用的核心是Ascend 310芯片，它是把Ascend 310芯片的核心功能通过这个板的接口引出来。

Atlas 200 DK概述

Atlas 200 DK系统结构图

下图中左边就是一个Atlas 200的逻辑架构图，从这个图里面我们可以看到Atlas 200的一个AI架构模块，在这个模块里面的核心就是昇腾310芯片，在旁边有一个Camera模块，我们使用的是Hi3559，它主要是负责多媒体处理，可以接外置的摄像头，它可以接两个，许多摄像头是可以直接接过来的，还有就是它留出了两个麦克风的接口，Mic 1是在开发者板上已经集成了的，还有一个就是我们留出来的音频接口，是可以外置去接一些音频的输入。在200 DK的右边是我们留出的一些接口，其中最核心的是有一个40PIN的接口，它能支持像UART、LPC、GPIO等各种接口，如果是做电子的，应该会很了解这些，这些接口是可以应用在例如机器人，可以把后面的信号引出来，可以控制机器人、智能小车等等。还有就是下面会有一个Micro SD卡的插槽，这个卡主要就是刷入200 DK后面的一个系统，我们用200 DK的话，它上面有一个ARM架构的CPU，所以它会要放一个像Ubuntu的ARM卡的一个系统，会要刷入到这个卡里面，插入统一的卡去启动，再往下是一个USB的接口，它是有Type-C的，但是要注意的是这个只能是做客户端使用的。然后再往下就会有一个网口，这两个USB接口和网口是可以通过USB和网口来跟PC进行通讯，主要跟开发环境来进行通讯，可以进行一些我们用来推理的数据比如说图片、视频、语音的输入，它的推理的结果也可以通过USB接口和以太网口来输出。

Atlas 200 DK系统结构图

Atlas 200 DK工具软件—MindSpore Studio

有了开发团以外，我们在做开发的时候，还需要有一个简单易用的开发环境，也就是IDE，我们这个软件叫MindSpore Studio，这个MindSpore Studio是基于华为自研NPU，也就是我们的昇腾芯片来做的一个全栈的开发平台，它上面是用的图形拖拽式的方式，比如说如果要做一个AI的产业构线的话，直接把推理过程中所需要的一些模块拖上来，连上线，一线编译成形就可以了，它是可以做到零编码的，极大地降低了我们AI开发的门槛，再通过我们这个平台，不仅可以实现AI应用的开发，也能实现一些基于算子、网络层，还有一些引擎的开发。我们这个IDE环境跟我们的DK大概是一个什么关系呢?我们的MindSpore Studio就是要运行在一个获权的电脑上面，比如我们的笔记本，它是放在这个笔记本上面的，然后再通过一根网线来跟DK连接，DK上面会运行一个Engine程序，通过这个Engine来跟MindSpore Studio进行交互，我们可以在MindSpore Studio上面去做好我们的一些应用的开发，开发以后我们在运行的时候，可以通过这个Engine把应用下发到200 DK上面，来验证这个应用有没有问题。

Atlas 200 DK工具软件—MindSpore Studio

典型AI应用场景

我们开发一些应用的时候可以用到哪些场景呢？这里列举了一些，比如闸机，现在可以在进入一些园区的时候，可以进行刷脸，无人机就可以用我们Atlas 200这个模块在无人机上面加上AI推理功能，这样我们就能用在一些例如高压电线的巡检、基站的巡检，还有森林的防火、树木的安全上，可以应用在很多场景，这也是应用在平安城市里面，平安城市的应用还可以做一些人车识别，对一些人和车辆的轨道跟踪，还有就是对可疑分子的识别，另外还有像智能机器人、自动驾驶等等，因为AI是一个通用技术，它是可以涉及到我们的各行各业的，所以它的场景也会非常多。

典型AI应用场景

Atlas 200 DK部署

Atlas 200 DK部署流程

有了我们的200 DK以后，我们要怎么去通过200 DK来构建出一个开发环境呢？200 DK的安装部署流程大概会分为四大步骤，第一步是准备环境，第二步就是安装我们的IDE环境，也就是MindSpore Studio，第三个就是制作SD卡，这个SD卡就是用来给200 DK上面去刷入集装系统的，最后一步就是配置Atlas 200 DK的环境，这个环境配置主要是用来我们Atlas 200和MindSpore Studio之间怎么来互通，主要是配置一些网络等等。下面就根据这四步来详细介绍一下。

Atlas 200 DK部署流程

Atlas 200 DK环境准备

环境准备我们会分为三个模块，一个是硬件准备，硬件准备就是要有一台200 DK就可以了，如果还要再细说的话，还要一根网线或者是数据线，再加一台电脑就行了。软件准备就是要准备一个Mini developer kit，这个就是用来给200 DK里面去刷入系统的，还有一个MindSpore Studio，另外还有一个就是arm64的工具包，这个arm64的工具包就是给200 DK做集装系统的。在部署环境，我们需要有一个安装的是ubuntu的操作系统，来部署MindSpore Studio，这个ubuntu现在我们支持的是16.04.3的版本，再高的一个版本的系统现在还不行，像ubuntu18现在还不行，对于客户端，我们需要用Chrome浏览器。

Atlas 200 DK环境准备

MindSpore Studio安装

然后再到第二步，我们安装MindSpore Studio，这里分了三大步骤，第一个就是上传安装包，将软件包上传至Linux操作系统任一目录并解压，第二步就是执行安装脚本，根据引导完成配置安装，全部回车则使用默认配置，第三步就是访问MindSpore Studio，通过Chrome浏览器进行访问，访问要注意的是我们是用https://的方式，端口号默认的是8888。

MindSpore Studio安装

系统SD卡制作与UI Host交叉编译环境配置

安装好环境以后，下一步就是该用200 DK进行制卡，刷入系统，这里就需要有一个读卡器，然后把读卡器插上SD卡，这个SD卡容量至少是16GB就可以了，然后把读卡器插在电脑上面，再下载一个脚本，这个脚本我们已经在Github上开源出来，已经可以通过Github来下载得到，下载以后就可以通过执行脚本在200 DK上面把系统直接刷到SD卡里面，要注意的是刷卡的时候，我们一定要用Root账号来运行，然后把卡刷好以后，我们再放到开发者板里面，就可以投入运行了。

系统SD卡制作与UI Host交叉编译环境配置

连接Atlas 200 DK与UI Host

200 DK也部署完以后，最后一步就是把200 DK跟UI Host进行连接，连接会分两种，一种是通过USB的方式，一种是通过网线的连接方式。通过USB接口的方式，也只能用Type-C的线，因为通向SD口的通向地址是不一样的，在200 DK上承认的默认地址是192.168.1.2，掩码是24位，所以要把主机的虚拟网卡配置成同一网段的地址，配置好以后重启网络服务。另外一种方式就是通过网线的方式，网线方式200 DK的默认网口的地址是192.168.0.2，掩码也是24位，通过这种方式只用把网线跟你PC的网卡连接起来，PC网卡配上同一网段的地址，通过网络方式除了时间以外，空间也是可以跨分层网络的，比如可以跨一个交换机，跨路由器。

连接Atlas 200 DK与UI Host

配置Atlas 200 DK信息

这个网络配置好以后，最后一步就是在MindSpore Studio上面添加Atlas 200 DK，主要就是输入200 DK的地址还有登陆的账号，然后在MindSpore Studio上面会检测一下200 DK是否是ready状态，，可以看到包括连接状态、驱动状态以及Camera的信息，Camera就是你外接的摄像头，可以接两个，如果状态ok，点确定，就完成了，这样我们的开发环境就搭建好了。

配置Atlas 200 DK信息

视频链接：https://mp.weixin.qq.com/s/bdTZDy5Oo3Oj0cdkPvBz6w

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