《大数据技术丛书Flink原理、实战与性能优化》—2.4 运行Scala REPL

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华章计算机 发表于 2019/06/01 22:42:14 2019/06/01
【摘要】 本书摘自《大数据技术丛书Flink原理、实战与性能优化》一书中的第2章,第2.4.1节,编著是张利兵。

2.4 运行Scala REPL

和Spark Shell一样,Flink也提供了一套交互式解释器(Scala-Shell),用户能够在客户端命令行交互式编程,执行结果直接交互式地显示在客户端控制台上,不需要每次进行编译打包在集群环境中运行,目前该功能只支持使用Scala语言进行程序开发。另外需要注意的是在开发或者调试程序的过程中可以使用这种方式,但在正式的环境中则不建议使用。

2.4.1 环境支持

用户可以选择在不同的环境中启动Scala Shell,目前支持Local、Remote Cluster 和Yarn Cluster模式,具体命令可以参考以下说明:

通过start-scala-shell.sh启动本地环境;

bin/start-scala-shell.sh local

可以启动远程集群环境,指定远程Flink集群的hostname和端口号;

bin/start-scala-shell.sh remote <hostname> <portnumber>

启动Yarn集群环境,环境中需要含有hadoop客户端配置文件;

bin/start-scala-shell.sh yarn -n 2


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