《Keras深度学习实战》—3.9.2 怎么做
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《Keras深度学习实战》一书中的第3章，第3.9.2节，作者是拉蒂普·杜瓦（Rajdeep Dua）[印] 曼普里特·辛格·古特（Manpreet Singh Ghotra） 著 罗 娜 祁佳康 译.
3.9.2 怎么做
创建序贯模型：
这里创建了一个具有两个隐藏层，丢弃率为0.2的网络。
使用的优化器为RMSProp。
以下是上述代码的输出：
绘制RMSProp的模型准确率曲线：
同样，模型损失曲线如下图所示：
RMSProp的最终测试损失和测试准确率计算如下：
输出如下：
使用RMSProp获得的准确率约为0.95，高于普通SGD，但低于Adam和AdaDelta的结果。
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