OCR（五）字符识别
【摘要】 介绍一种字符识别方法。
字符识别
字符识别的任务是将检测出的文本区域中的文字检测出来，不同于机器学习的识别方法，深度学习的字符识别不再对固定特征进行提取和比对，而是通过卷积循环网络进行特征图的提取，然后进行比对和识别得出识别结果。在案例中，我们将介绍字符识别模型： _CRNN+CTC_
CRNN+CTC
CRNN是一种的典型的端到端的场景文字识别模型，将特征提取，序列建模以及转录整合到统一的模型框架中，并将CTC方法作为CRNN转录层的无字典转录算法。
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