云原生计算基金会（CNCF）多云容器编排引擎 Karmada 宣布，彭博（Bloomberg）^[1]正式加入 Karmada 用户组^[2]。Karmada 致力于为用户提供强大的多集群管理和调度能力，帮助企业在复杂的分布式环境中实现高效的应用部署和管理。Bloomberg 的加入将进一步加强 Karmada 社区，为项目的持续创新带来新的活力，标志着 Karmada 在社区发展和多样化生产环境中采用的又一个重要里程碑。

   关于 Bloomberg  

彭博（Bloomberg）是全球商业与金融信息领域的领军者，提供值得信赖的数据、新闻与深度洞察，为市场注入透明度、提升效率并维护公平性。Bloomberg 借助可靠的技术解决方案，助力全球金融生态系统中具有影响力的各方建立连接，帮助客户做出更明智的决策，并促进更高效的协作。

Bloomberg 采用 Karmada 管理本地训练集群，并调度 GPU/CPU 工作负载，更多技术细节请参考 KubeCon + CloudNativeCon 演讲分享：

• Bloomberg’s Journey to Improve Resource Utilization in a Multi-Cluster Platform- Yao Weng, Leon Zhou^[3]

• Bloomberg's Journey to Manage a Multi-Cluster Training Application with Karmada - Y. Zhang, W. Lai^[4]

• Flink on Karmada: Building Resilient Data Pipelines on Multi-Cluster K8s - Michas Szacillo & Wang Li^[5]

• AI Workload Preemption in a Multi-Cluster Scheduling System at Bloomberg - Leon Zhou & Wei-Cheng Lai^[6]

• Multi-cluster Orchestration System: Karmada Updates and Use Cases - Hongcai Ren & Joe Nathan Abellard^[7]

  关于 Karmada 用户组  

Karmada 用户组是一个由在其环境中成功采用 Karmada 的组织和用户组成的社区。成员分享他们的经验、最佳实践和反馈，以帮助改进 Karmada 并培育一个充满活力的协作生态系统。

成为 Karmada 用户组成员具有以下几个优势：

• 社区认可：作为云原生多集群管理领域的领导者来展示您的组织，在 CNCF 和 Karmada 社区中获得知名度。
• 促进协作：与其他采用者建立联系，分享最佳实践，并在实际用例和解决方案上进行协作。
• 保持信息同步：及时接收重要更新通知，包括关键功能、错误修复和安全建议。
• 技术影响力构建：受邀参与 Karmada 相关活动，包括 KubeCon + CloudNativeCon、网络研讨会和聚会。
• 职位发布：有机会在 Karmada 社区支持的职位公告板上发布与 Karmada 相关的职位空缺（目前暂不可用）。
• 扩展商业机会：与 Karmada 生态系统的其他成员建立潜在的商业联系和合作。

截至目前，Karmada 用户组已吸纳来自全球的40+家机构和组织。更多使用场景及案例研究请查阅：https://karmada.io/adopters

  欢迎加入用户组  

Karmada 用户组对当前正在生产环境中使用 Karmada 的最终用户和供应商开放。这包括：

• 最终用户：在其生产环境中运行 Karmada 的组织。
• 供应商：提供基于 Karmada 的产品或服务，并有客户在生产环境中使用这些产品或服务的公司。

当前，加入 Karmada 用户组对社区贡献没有硬性要求，Karmada 鼓励成员积极参与社区活动，分享经验与见解。然而，请注意，未来可能会要求成员对 Karmada 社区做出一定的贡献，以维持其用户组成员身份。这种贡献可以包括但不限于代码提交、文档编写、问题修复、使用案例分享等。

访问下方 Karmada 用户组申请表单 ^[8]，提交 issue 申请，即可接收申请进度。手机端可扫描下方二维码快捷填写申请表单。

扫码申请加入用户组

Karmada（https://karmada.io/）是CNCF首个跨云跨集群容器编排引擎，由华为云、工商银行、小红书、中国一汽等八家企业联合发起。该项目于2021年4月正式开源，同年9月正式成为CNCF官方项目。Karmada的贡献企业与贡献者遍布全球22个国家和地区的100多个组织，包括华为、道客、浙江大学、腾讯、滴滴、Bloomberg、Yunhorn、携程等。截至目前，该项目在GitHub上已获得5.1k+Star。如需了解更多关于 Karmada Adopter Group 的信息，请联系:

Maintainer Mailing List

cncf-karmada-maintainers@lists.cncf.io

更多信息，请访问：

[1] 彭博（Bloomberg）: https://www.techatbloomberg.com/opensource/

[2] Karmada 用户组: https://github.com/karmada-io/community/tree/main/adopter-group

[3] Bloomberg’s Journey to Improve Resource Utilization in a Multi-Cluster Platform- Yao Weng, Leon Zhou: https://www.youtube.com/watch?v=lMtCSaHI9Uk

[4] Bloomberg's Journey to Manage a Multi-Cluster Training Application with Karmada - Y. Zhang, W. Lai: https://www.youtube.com/watch?v=PmaiEKpM1-Q

[5] Flink on Karmada: Building Resilient Data Pipelines on Multi-Cluster K8s - Michas Szacillo & Wang Li: https://www.youtube.com/watch?v=mqXZ2T-jWuU

[6] AI Workload Preemption in a Multi-Cluster Scheduling System at Bloomberg - Leon Zhou & Wei-Cheng Lai: https://www.youtube.com/watch?v=LrL5AcS2d5g

[7] Multi-cluster Orchestration System: Karmada Updates and Use Cases - Hongcai Ren & Joe Nathan Abellard: https://www.youtube.com/watch?v=rbVV8WIJYww

[8] Karmada Adopter Group 申请加入表单地址: https://github.com/karmada-io/community/issues/new?template=adopter-group-application.yaml

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