《Python数据挖掘与机器学习实战》—3.5.4 结果分析
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的第3章,第3.5.4节,作者是方巍 。
3.5.4 结果分析
以股票代号为GOOGL和AAPL 的股票为例,线性模拟的结果如图3-6和图3-7所示。
上面对两个股票进行了线性模拟,并对一部分数据进行了预测。实验结果显示,对GOOGL股票的预测精度达到了0.976871737402434;对AAPL股票的预测精度达到了0.9719097855057968,表明该程序能对股票数据进行较好的预测。
图3-6 GOOGL股票数据预测结果
说明:图中的曲线部分为历史数据,最上部的竖直线部分为预测数据。
图3-7 AAPL股票数据预测结果
说明:除图中最上部的竖直线部分为预测数据,其余曲线均为历史数据。
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