《Python数据挖掘与机器学习实战》—3.5.4 结果分析

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华章计算机 发表于 2019/06/17 14:16:04 2019/06/17
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的第3章,第3.5.4节,作者是方巍 。

3.5.4  结果分析

  以股票代号为GOOGL和AAPL 的股票为例,线性模拟的结果如图3-6和图3-7所示。

  上面对两个股票进行了线性模拟,并对一部分数据进行了预测。实验结果显示,对GOOGL股票的预测精度达到了0.976871737402434;对AAPL股票的预测精度达到了0.9719097855057968,表明该程序能对股票数据进行较好的预测。

 image.png

图3-6  GOOGL股票数据预测结果

说明:图中的曲线部分为历史数据,最上部的竖直线部分为预测数据。

 image.png

图3-7  AAPL股票数据预测结果

说明:除图中最上部的竖直线部分为预测数据,其余曲线均为历史数据。


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