【MySQL从入门到精通】【高级篇】（十九）索引的分类&创建索引的三种方式&删除索引的两种方式

您好，我是码农飞哥，感谢您阅读本文，欢迎一键三连哦。
💪🏻 1. Python基础专栏，基础知识一网打尽，9.9元买不了吃亏，买不了上当。 Python从入门到精通
❤️ 2. Python爬虫专栏，系统性的学习爬虫的知识点。9.9元买不了吃亏，买不了上当 。python爬虫入门进阶
❤️ 3. Ceph实战，从原理到实战应有尽有。 Ceph实战
❤️ 4. Java高并发编程入门，打卡学习Java高并发。 Java高并发编程入门
😁 5. 社区逛一逛，周周有福利，周周有惊喜。码农飞哥社区，飞跃计划

1. 索引的分类

MySQL中的索引包括普通索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。

1. 从功能逻辑上说：索引主要有4种，分别是普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引。
2. 按照物理实现方式，索引可以分为2种：聚簇索引和非聚簇索引。
3. 按照作用字段个数进行划分，分成单列索引和联合索引。

1.1. 普通索引

在创建普通索引时，不附加任何限制条件，只是用于提高查询效率，这类索引可以创建在任何数据类型中，其值是否唯一或者非空，要由字段本身的完整性约束条件来决定，建立索引以后，可以通过索引进行查询。例如：在表User的字段name上建立一个普通索引，查询记录时就可以根据该索引进行查询。

1.2. 唯一性索引

使用UNIQE参数 可以设置索引为唯一性索引，在创建唯一性索引时，限制该索引的值必须是唯一的。但允许有空值，在一张数据表里可以有多个唯一索引。

1.3. 主键索引

主键索引就是一种特殊的唯一性索引。在唯一索引的基础上增加了不为空的约束，也就是NOT NULL+UNIQUE，一张表里最多只有一个 主键索引。

1.4. 单列索引

在表中的单个字段上创建索引。单列索引只根据该字段进行索引。单列索引可以是普通索引，也可以是唯一性索引，还可以是全文索引。只要保证该索引只对应一个字段即可。一个表可以有多个单列索引。

1.5. 多列（组合、联合）索引

多列索引是在表的多个字段组合上创建一个索引，该索引指向创建时对应的多个字段，可以通过这几个字段进行查询，但是只有查询条件中使用了这些字段中的第一个字段时才会被使用。例如：在表中的字段id，name和gender上建立一个多列索引idx_id_name_gender，只有在查询条件中使用了字段id时该索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合。

1.6. 全文索引

全文索引（也称全文检索）是目前搜索引擎 使用的一种关键技术。它能够利用【分词技术】等多种算法智能分析出文本文字中关键词的频率和重要性，然后按照一定的算法规则智能地筛选出我们想要的搜索结果。全文索引非常适合大型数据集，对于小的数据集，它的用处比较小。
使用参数FULLTEXT 可以设置索引为全文索引。在定义索引的列上支持值的全文查找，允许在这些索引列中插入重复值和空值。全文索引只能创建在CHAR、VARCHAR或TEXT类型及其系列类型的字段上，查询数据量较大的字符串类型的字段时，使用全文索引可以提高查询速度。

1.7. 小结

不同的存储引擎支持的索引类型也不一样

1. InnoDB：支持B+Tree、Full-text等索引，不支持Hash索引；
2. MyISAM：支持B+Tree、Full-text等索引，不支持Hash索引；
3. Memory：支持B+Tree、Hash等索引，不支持Full-text等索引；
4. NDB：支持Hash索引，不支持B+Tree、Full-text等索引；
5. Archive：不支持B+Tree、Hash、Full-text等索引

2. 创建索引

前面介绍了索引的分类，下面就介绍下创建索引的三种方式。我们可以在创建表的时候就同时给表创建索引，也可以在已存在的表中创建索引。

MySQL支持多种方法在单个或多个列上创建索引；在创建表的定义语句CREATE TABLE 中指定索引列，使用ALTER TABLE 语句在存在的表上创建索引，或者使用CREATE INDEX 语句在已存在的表上添加索引。

2.1. 创建表的时候创建索引

在使用CREATE TABLE 创建表时，除了可以定义列的数据类型外，还可以定义主键约束，外键约束或者唯一性约束，而无论创建哪种约束，在定义约束的同时相当于在指定列上创建了一个索引。
举例：

CREATE TABLE dept(
  dept_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	dept_name VARCHAR(20)
);

CREATE TABLE emp(
    emp_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	emp_name VARCHAR(30) UNIQUE,
    dept_id INT,
	CONSTRAINT emp_dept_id_fk FOREIGN KEY(dept_id) REFERENCES dept(dept_id));

  

 

  
1
  
2
  
3
  
4
  
5
  
6
  
7
  
8
  
9
  
10
 

在创建dept表时指定dept_id列为主键索引（聚集索引），在创建 emp表时指定emp_name列唯一的约束，并且设置了该表中dept_id列为外键

2.1.1 通过命令查看索引

-- 通过命令查看索引
#方式1
SHOW CREATE TABLE emp;

#方式2
SHOW INDEX FROM emp;

  

 

  
1
  
2
  
3
  
4
  
5
  
6
 

可以emp表中有三个索引，分别是主键索引PRIMARY，唯一索引 emp_name（未指定索引名的话则直接使用列名作为索引），外键索引 emp_dept_id_fk。

如果显式创建表时创建索引的话，基本语法格式如下：

CREATE TABLE table_name [col_name data_type] 
[UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] [INDEX|KEY] [index_name](col_name[legth]) [ASC|DESC]

  

 

  
1
  
2
 

1. UNIQUE、FULLTEXT和SPATIAL 为可选参数，分别表示唯一索引、全文索引和空间索引。
2. INDEX与KEY为同义词，两者的作用相同，用来指定创建索引；
3. index_name 指定索引的名称，为可选参数，如果不指定，则MySQL默认col_name为索引名。
4. col_name 为需要创建索引的字段列，该列必须从数据表中定义的多个列中选择；
5. length 为可选参数，表示索引的长度，只有字符串类型的字段才能指定索引长度；
6. ASC 或 DESC 指定升序或者降序的索引值存储。

举例说明：

CREATE TABLE book(
  book_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	book_name VARCHAR(20),
	`authors` VARCHAR(20),
	UNIQUE INDEX uk_book_name(book_name)
);
SHOW INDEX FROM book;

  

 

  
1
  
2
  
3
  
4
  
5
  
6
  
7
 

在book表的book_name列上增加唯一索引uk_book_name。

插入数据测试一下：


创建了一个给title和body字段添加全文索引的表。

CREATE TABLE `papers`(
  id INT(10) PRIMARY AUTO_INCREMENT,
	title VARCHAR(200) DEFAULT NULL,
  content text,
	FULLTEXT KEY `title`(`title`,content)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

  

 

  
1
  
2
  
3
  
4
  
5
  
6
 

不同于like方式的查询：

SELECT * FROM papers WHERE content LIKE '%查询字符串%';

  

 

  
1
 

全文索引用match+against方式查询：

SELECT * FROM papers WHERE MATCH(title,content) AGAINST('查询字符串');

  

 

  
1
 

明显提高查询效率，不过需要注意的是：

1. 使用全文索引前，搞清楚版本支持情况；
2. 全文索引比like+% 块N倍，但是可能存在精度问题；
3. 如果需要全文索引的是大量数据，建议先添加数据，在创建索引。

2.2. 在已存在的表上创建索引

在已经存在的表中创建索引可以使用ALTER TABLE 语句或者CREATE INDEX 语句。

2.2.1. 使用ALTER TABLE语句创建索引

ALTER TABLE语句创建索引的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name ADD [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] [INDEX|KEY] [index_name](col_name[legth]) [ASC|DESC]

  

 

  
1
 

与创建表时创建索引的语法不同的是：在这里使用了ALTER TABLE和ADD 关键字，ADD表示向表中添加索引。
举例1：在book2表中的authors字段上建立名为idx_authors的普通索引，在book_id列和book_name列上创建多列索引mul_bid_bname。

ALTER TABLE book2 ADD INDEX idx_authors(authors);
ALTER TABLE book2 ADD INDEX mul_bid_bname(book_id,book_name);

  

 

  
1
  
2
 

这里需要注意的是在多列索引中满足最左匹配原则，也就是查询条件是多列索引中的第一列时才会使用到索引。

2.2.2. 使用CREATE INDEX语句创建索引

CREATE INDEX语句创建索引的基本语法如下：

CREATE  [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] [INDEX|KEY] [index_name]  ON table_name(col_name[legth])

  

 

  
1
 

举例2： 在book3表中的book_name列创建唯一索引uk_idx_bname。

CREATE TABLE book3(
  book_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	book_name VARCHAR(20),
	`authors` VARCHAR(20)
);
INSERT INTO book3(book_name,authors) 
VALUES('Python从入门到精通','码农飞哥');
INSERT INTO book3(book_name,authors) 
VALUES('MySQL从入门到精通','码农飞哥2号');
INSERT INTO book3(book_name,authors) 
VALUES('JAVA从入门到精通','码农飞哥3号');

CREATE UNIQUE INDEX uk_idx_bname ON book3(book_name);

  

 

  
1
  
2
  
3
  
4
  
5
  
6
  
7
  
8
  
9
  
10
  
11
  
12
  
13
 

3. 删除索引

前面介绍了创建索引，那么如何删除索引呢？tips: 当进行数据大批量插入时，可以先删除索引，然后，等数据插入好之后在创建索引。
删除索引有两种方式，其基本语法如下：

3.1. 方式一

ALTER TABLE table_name DROP INDEX [index_name]

  

 

  
1
 

3.2. 方式二

DROP INDEX [index_name] ON table_name

  

 

  
1
 

举个例子：用这两种方式分别删除book3表中的uk_idx_bname索引和uk_idx_authors索引

-- 方式一
ALTER TABLE book3 DROP INDEX uk_idx_bname;
-- 方式二
DROP INDEX uk_idx_authors ON book3;

  

 

  
1
  
2
  
3
  
4
 

总结

本文详细介绍了索引的分类以及创建索引的三种方式，索引按照物理实现可以分为聚簇索引和非聚簇索引，按照功能分类可以分为主键索引，普通索引，唯一索引、全文索引。而创建索引的方式有三种：分别是创建表时指定索引，就是在 CREATE TABLE 语句中创建索引，第二种是通过 ALTER TABLE table_name ADD ... 语句来创建，当然也可以通过第三种方式 CREATE INDEX ... ON ... 语句来实现。

文章来源: feige.blog.csdn.net，作者：码农飞哥，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：feige.blog.csdn.net/article/details/126754821