《Keras深度学习实战》—3.3.2 怎么做
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《Keras深度学习实战》一书中的第3章,第3.3.2节,作者是拉蒂普·杜瓦(Rajdeep Dua)[印] 曼普里特·辛格·古特(Manpreet Singh Ghotra) 著 罗 娜 祁佳康 译.
3.3.2 怎么做
接下来,创建一个简单的模型并调用plot_model。
Keras中通过plot_model()函数将神经网络绘制成图形。函数包括以下参数:
model(必需):要绘制的模型
to_file(必需):保存模型图的文件名称
show_shapes(可选,默认为False):布尔值,用于显示每层的输出维度
show_layer_names(可选,默认为True):布尔值,用于显示每层的名称
以下部分介绍如何使用plot_model。
代码清单
创建一个包含两个Dense层的Sequential模型:
在Keras中可以使用summary()方法进行总结:
对该模型调用plot_model()函数:
输出图保存在以下文件中:
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