Python 用 Pillow 批量给商品图统一尺寸、加白底与规范命名

跨境电商上架时，商品图最常见的三个问题是：尺寸不统一、背景不是纯白、文件名没有规律。靠人工一张张在修图软件里改，几十个 SKU 还能应付，上百个 SKU 就会出现漏改、改错和重复劳动。本文介绍一套用 Python 和 Pillow 实现的批量处理流程，目标一次跑通、多次复用。

一、先定规范，再写代码

先把目标写死，避免每批图标准漂移。我的常用规范是：画布 1000×1000，背景纯白（255,255,255），主体完整入画、居中，四边至少留 30 像素边距；输出 JPEG，质量 90；文件名按“SKU_序号.jpg”命名，例如 ABC123_01.jpg。规范定好后，代码只做一件事：把任意输入图规范化成这个标准。

二、核心思路：等比缩放，居中贴白底

不要直接拉伸原图，否则商品会变形。正确做法是：先按原图比例算出放进 1000×1000 画布的最大尺寸，再新建一张纯白画布，把缩放后的图粘贴到正中央。遇到 PNG 透明图，要先把它合成到白底上，否则透明区域在转 JPEG 时可能变黑。遇到 CMYK 或带 ICC 配置的图片，先转成 RGB，避免颜色偏差。

三、一个可直接复用的处理函数

from PIL import Image

from pathlib import Path

def normalize_image(src: Path, dst: Path, size: int = 1000):

    with Image.open(src) as im:

        im = im.convert("RGBA")

        background = Image.new("RGBA", (size, size), (255, 255, 255, 255))

        im.thumbnail((size - 60, size - 60), Image.LANCZOS)

        x = (size - im.width) // 2

        y = (size - im.height) // 2

        background.alpha_composite(im, (x, y))

        background.convert("RGB").save(dst, "JPEG", quality=90)

thumbnail 会保持比例缩放，alpha_composite 能正确处理透明通道，60 像素的预留空间就是四边边距的来源。

四、批量遍历与规范命名

批量时按文件夹遍历，跳过非图片文件和已经处理过的文件，用 SKU 做前缀、按顺序编号。建议先在副本目录输出，不要直接覆盖原图；同时记录一张清单，包含原文件名、新文件名、原尺寸和输出尺寸，方便回查。处理完后抽查三类图：横图、竖图和透明底图，确认没有变形、没有黑边、主体没有被裁掉。

五、容易踩的坑

第一，JPEG 不支持透明，透明图必须先合白底再保存。第二，图片方向信息在 EXIF 里，直接读取可能出现横竖颠倒，处理前先用 ImageOps.exif_transpose 校正方向。第三，不要用文件名里的中文、空格和特殊符号做 SKU，跨境平台和后续脚本都更容易出错。第四，批量跑之前先拿 5 张图做小样本测试，确认规范无误再全量执行。

把规范、代码和质检清单固定下来之后，新增一批商品图就只是换一个输入文件夹、跑一次脚本的事，图片质量和命名一致性也更容易长期保持。