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用 Python 批量校验商品图片尺寸：Pillow 读图与超标清单实战
上架前一张张点开图片看尺寸太慢，本文用 Pillow 批量读取主图与详情图的宽高，按平台规则分桶打标：合格、偏小、比例失调、损坏文件，最后输出一份 CSV 超标清单，附可直接运行的代码。
作者小头像 yd_295675147 2026-11-13 19:39:31
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用 Python 批量校验商品图片尺寸：Pillow 读图与超标清单实战
上架前一张张点开图片看尺寸太慢，本文用 Pillow 批量读取主图与详情图的宽高，按平台规则分桶打标：合格、偏小、比例失调、损坏文件，最后输出一份 CSV 超标清单，附可直接运行的代码。
作者小头像 yd_295675147 2026-11-13 19:36:33
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用 Python 批量整理亚马逊关键词表格：去重、分组与导出 CSV 实战
做亚马逊运营，关键词表格几乎每周都要整理一次。本文用 Python 把整理做成一条流水线：读入原始表格、规范化清洗、按规范化关键词去重聚合、按核心词、属性词、场景词与长尾词分组，最后按分组导出 utf-8-sig 编码的 CSV，并给出上线前的检查清单。
Python
作者小头像 yd_295675147 2026-11-12 13:48:15
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用 Python 批量生成商品缩略图：Pillow 等比缩放与命名规范实战
电商运营每天要把相机原图批量做成统一尺寸的商品缩略图。本文给出可直接运行的 Python + Pillow 脚本：等比缩放、白底居中、统一命名，一次生成 800、1200、600 三档图片，并总结五个常见坑与验收清单。
Python
作者小头像 yd_295675147 2026-11-11 16:38:10
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用 Python 按款号自动归档商品图片：os 与 shutil 实战
做跨境电商运营，商品图片一多就容易乱：供应商发来的原图、拍摄的成片、平台下载的主图常常混在一个文件夹里，文件名又是 IMG_20261110_0931.jpg 这种毫无业务含义的格式。找一张图要翻半天，上架时还容易把 A 款的图挂到 B 款下面，白白浪费时间还可能出错。本文分享一个实用的小脚本：按款号自动归档商品图片，核心只用 Python 标准库的 os、shutil 和 pathlib，...
Python
作者小头像 yd_295675147 2026-11-10 00:23:10
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用 Python requests + openpyxl 自动生成亚马逊广告日报 Excel
每天早上打开广告后台导出报表，再手工粘贴到 Excel 里做日报，重复又容易错。我把这一步写成了一个小脚本：用 requests 拉取广告数据，用 openpyxl 生成带格式的日报，顺手把数据透视的思路也放进去。 一、先把数据拿下来广告报表一般支持按日期范围导出，先把返回的 JSON 或 CSV 按天落到本地一份原始明细，文件名带日期，例如 ads_2026-11-09.csv。请求时注意...
Python
作者小头像 yd_295675147 2026-11-09 00:28:20
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用 Python 批量给商品图片加水印，并按款号自动归档
跨境电商上架前，几百张商品图逐一加水印、再按款号分文件夹整理，既慢又容易出错。本文用 Python + Pillow 实现一键批量处理：自动读取图片、按比例缩放水印、按款号归档，并记录处理日志，实测 300 张图 2 分钟内完成。
Python
作者小头像 yd_295675147 2026-11-08 00:15:09
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用 Python 清洗跨境电商商品数据：去重、补全与格式统一的实用做法
做跨境电商时，商品数据往往来自多个平台导出的表格：字段名不统一、同一商品重复出现、价格带货币符号、尺码写法五花八门。直接拿这样的表去上架或做分析，很容易出错。下面是我在实际整理商品表时常用的清洗思路，用 Python 的 pandas 就能完成，不需要额外搭建系统。一、先去重，再谈其他去重的关键是先定好“什么算同一件商品”。只看标题不可靠，因为同一商品在不同平台的标题可能差几个词。更稳的做法...
Python 自建电商
作者小头像 yd_295675147 2026-11-07 00:11:20
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用 Python + Pillow 批量统一商品主图尺寸与白底：跨境电商图片处理小技巧
用 Python + Pillow 十几行代码批量统一跨境电商商品主图：等比缩放不拉伸、白底画布居中粘贴，附完整可运行脚本、各平台尺寸速查与 5 个常见坑。
Python 图像处理 自建电商
作者小头像 yd_295675147 2026-11-06 00:31:22
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用 Python 给亚马逊批量上传表做必填字段与尺码格式自动校验
做亚马逊批量上传时，最怕的不是填表慢，而是填错了才发现：必填字段漏了、尺码写成了自由文本、价格带了货币符号，上传后整批报错，来回返工。本文用 Python + openpyxl 写一个上传前自动校验脚本，先把问题拦在本地，再生成一份错误行汇总，改完再上传。一、先定规则，再写代码校验之前，先把口径写死，否则每个人按自己的理解填，脚本也救不了。建议一张表只定一套规则：第一行是表头，从第二行开始是...
Python
作者小头像 yd_295675147 2026-11-05 00:15:27
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