《AI安全之对抗样本入门》—2.9 AdvBox
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《AI安全之对抗样本入门》一书中的第2章,第2.9节,作者是兜哥。
2.9 AdvBox
AdvBox是一款由百度安全实验室研发,在百度大范围使用的AI模型安全工具箱,目前原生支持PaddlePaddle、PyTorch、Caffe2、MxNet、Keras以及TensorFlow平台,便于广大开发者和安全工程师使用自己熟悉的框架。AdvBox同时支持GraphPipe,屏蔽了底层使用的深度学习平台,用户可以零编码,仅通过几个命令就可以对PaddlePaddle、PyTorch、Caffe2、MxNet、CNTK、ScikitLearn以及TensorFlow平台生成的模型文件进行黑盒攻击。笔者也是AdvBox的主要贡献者。
AdvBox的安装方式非常简单,直接从GitHub上同步即可:
git clone https://github.com/baidu/AdvBox.git
类似的框架还有以下几个:
https://github.com/bethgelab/foolbox
https://github.com/IBM/adversarial-robustness-toolbox
https://github.com/topics/cleverhans
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