让 Agent 记住上下文：会话状态管理实践
【摘要】 介绍 Agent 会话状态的保存、恢复与摘要方法，帮助长任务保持上下文。
在长任务中，Agent 如果只依赖单次提示，很快会丢失目标、工具结果和中间决策。OpenAI Agents SDK 的 Sessions 机制把多轮运行记录抽象成可持久化的会话状态：每次运行前读取历史，运行后追加新消息，需要时再裁剪或归档。
实践建议：
1. 为每个用户或工作流建立稳定的 session_id。
2. 将工具调用结果与最终回复一起保存，便于恢复。
3. 对过长历史做摘要，保留任务约束和关键结论。
4. 重试前检查最近一次工具状态，避免重复副作用。
这样可以把 Agent 从单轮问答变成可恢复的任务执行器，适合数据处理、客服跟进和自动化运维。
来源：OpenAI Agents SDK Sessions 官方文档 https://openai.github.io/openai-agents-python/sessions/
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