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- Agent结构化输出实践
本文深入分析近期OpenAI全双工端到端语音模型GPT-Live-1的技术突破，解析端到端语音智能体相较于传统ASR+LLM+TTS级联架构的核心优势，探讨实时中断、低时延全双工交互及工程落地实践。
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2026-09-12 12:41:48
探讨在长链路开发与自动化巡检场景中，如何通过动态上下文压缩、分层记忆设计与确定性状态机提升Coding Agent的稳定性与持久推进能力。
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2026-09-10 06:08:46
本文探讨智能体系统从单一Prompt走向结构化工具协同的核心设计原则：工作流优先于完全自主、两阶段工具检索与闭环自我纠错机制。
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2026-09-08 01:35:15
编译 Anthropic MCP 代码执行思路，介绍在执行环境筛选与汇总中间结果的方法，并补充摘要字段、截断标记和幂等重试建议。
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2026-09-07 06:05:17
在构建复杂多智能体系统时，单一Agent处理过多任务容易导致指令混淆。本文基于开源多Agent编排实践，解析如何通过动态交接（Handoffs）实现智能体职责解耦、上下文定向传递与状态闭环。
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2026-09-06 05:58:41
本文梳理大语言模型智能体评估的核心演进路径，从传统单轮能力评测转向多轮环境交互、工具调用容错及复合任务闭环的动态评测基准。
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2026-09-05 18:25:46
结合 Anthropic 官方 Tool Use 文档，梳理工具定义、调用回传和结果校验的落地方法。
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2026-09-04 02:10:18
基于 OpenAI Agents SDK Sessions 文档，介绍会话记忆、SQLiteSession 与长任务续接的设计要点，并给出状态清理和成本控制建议。
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2026-09-02 02:52:09
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