Agent 系统怎么搭：先选工作流，再逐步增加自主性
【摘要】 结合 Anthropic 官方经验，梳理工作流与 Agent 的区别，并给出从单次调用到自主代理的渐进式落地方法。
很多团队一开始就想做全自动 Agent，但真正稳定的系统往往从更简单的组合开始。Anthropic 在官方工程文章中把这类系统统称为 agentic systems，并把它们分成两种：工作流由代码预先编排模型和工具的路径；Agent 则让模型动态决定下一步和工具使用。
选择方案时，先看任务是否可预测：能明确拆成固定步骤，就先用工作流；只有需要根据上下文不断调整路径时，才增加 Agent 的自主性。系统也应从单次模型调用开始，按实际收益逐步加入检索、工具、评审和多轮循环，避免过早引入复杂框架。
实用结论：把可预测性放在第一位，把自主性当作按需增加的能力；先解决真实任务，再扩展系统。本文依据 Anthropic 官方文章《Building effective agents》改写，来源：https:// www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents
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