玩转AI实战 | 在Docker环境下安装Dify平台

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江湖有缘 发表于 2026/08/18 01:00:05 2026/08/18
【摘要】 玩转AI实战 | 在Docker环境下安装Dify平台


一、Dify介绍

1.1 Dify简介

Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台,融合了“后端即服务”(BaaS)和 LLMOps 理念,支持在统一的工作区中构建 Agentic 工作流和 RAG 管道,并提供云端、VPC 及自托管等多种部署方式,助力团队快速将 AI 原型转化为生产级应用。

1.2 Dify主要特点

  1. Workflow(工作流):支持在可视化画布上构建和测试强大的 AI 工作流,轻松实现复杂的逻辑编排。
  2. Comprehensive model support(全面模型支持):无缝集成数百种商业与开源大模型及自托管方案,涵盖 GPT、Llama3 及所有兼容 OpenAI API 的模型。
  3. Prompt IDE(提示词 IDE):提供直观的提示词编写界面,支持多模型性能对比以及为聊天应用添加文本转语音等扩展功能。
  4. RAG Pipeline(RAG 管道):提供从文档摄入到检索的全链路 RAG 能力,开箱即用支持 PDF、PPT 等多种常见格式的文本提取。
  5. Agent capabilities(Agent 智能体能力):支持基于 Function Calling 或 ReAct 定义智能体,并内置 50 多种工具(如搜索引擎、AI 绘图等)供随时调用。
  6. LLMOps(大模型运维):提供应用日志与性能的实时监控分析,支持基于生产数据和标注持续优化提示词、数据集与模型。
  7. Backend-as-a-Service(后端即服务):所有功能均配备标准 API 接口,使开发者能够毫不费力地将 Dify 集成到自身的业务逻辑中。

二、本次实践规划

2.1 本地环境规划

本次实践为个人测试环境,操作系统版本为 Ubuntu 24.04.2 LTS。

hostname IP地址 操作系统版本 Docker版本 部署项目 备注
jeven 192.168.3.88 Ubuntu 24.04.2 LTS 28.5.0 Dify 1.16.1

2.2 本次实践介绍

1.本次实践部署环境为个人测试环境,生产环境请谨慎;
2.在Docker环境下部署Dify — LLM 应用开发平台。

2.3 部署要求

在安装 Dify 之前,请确保你的机器满足以下最低系统要求:

  • CPU:不低于 2 核
  • 内存:不低于 4 GiB

三、本地环境检查

3.1 检查Docker服务状态

检查Docker服务是否正常运行,确保Docker正常运行。

root@jeven:~# systemctl status docker
● docker.service - Docker Application Container Engine
     Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/docker.service; enabled; preset: enabled)
     Active: active (running) since Sun 2026-05-31 23:17:28 CST; 1 month 29 days ago
TriggeredBy: ● docker.socket
       Docs: https://docs.docker.com
   Main PID: 945 (dockerd)
      Tasks: 117
     Memory: 787.7M (peak: 1018.4M swap: 11.8M swap peak: 12.6M)
        CPU: 58min 1.415s
     CGroup: /system.slice/docker.service

在这里插入图片描述

3.2 检查Docker版本

检查Docker版本

root@jeven:~# docker -v
Docker version 28.5.0, build 887030f

3.3 检查docker compose 版本

检查Docker compose版本,确保2.0以上版本。

root@jeven:~# docker compose version
Docker Compose version v2.39.4

四、拉取Dify项目

4.1 下载项目

下载dify项目源码,如下所示:

https://github.com/langgenius/dify.git

如果拉取缓慢或者失败,可以使用国内gitee仓库:

git clone https://gitee.com/dify_ai/dify.git

在这里插入图片描述

4.2 查看项目内容

  • 进入Dify项目后,查看项目内容:
root@jeven:~# cd dify/
root@jeven:~/dify# ls -l
总计 1004
-rw-r--r--  1 root root    806  816 14:33 AGENTS.md
drwxr-xr-x 32 root root   4096  816 14:33 api
-rw-r--r--  1 root root     56  816 14:33 AUTHORS
lrwxrwxrwx  1 root root      9  816 14:33 CLAUDE.md -> AGENTS.md
drwxr-xr-x  6 root root   4096  816 14:33 cli
-rw-r--r--  1 root root    508  816 14:33 codecov.yml
-rw-r--r--  1 root root   5204  816 14:33 CONTRIBUTING.md
-rw-r--r--  1 root root     20  816 14:33 depot.json
drwxr-xr-x  2 root root   4096  816 14:33 dev
drwxr-xr-x  6 root root   4096  816 14:33 dify-agent
drwxr-xr-x  6 root root   4096  816 14:33 dify-agent-runtime
drwxr-xr-x 13 root root   4096  816 14:33 docker
drwxr-xr-x 19 root root   4096  816 14:33 docs
drwxr-xr-x  7 root root   4096  816 14:33 e2e
-rw-r--r--  1 root root  11098  816 14:33 eslint.config.mjs
drwxr-xr-x  2 root root   4096  816 14:33 images
-rw-r--r--  1 root root   1555  816 14:33 knip.config.ts
-rw-r--r--  1 root root   1801  816 14:33 LICENSE
-rw-r--r--  1 root root  56789  816 14:33 lint.config.ts
-rw-r--r--  1 root root   9621  816 14:33 Makefile
-rw-r--r--  1 root root 151813  816 14:33 oxlint-suppressions.json
-rw-r--r--  1 root root   2541  816 14:33 package.json
drwxr-xr-x  9 root root   4096  816 14:33 packages
-rw-r--r--  1 root root 665633  816 14:33 pnpm-lock.yaml
-rw-r--r--  1 root root   7211  816 14:33 pnpm-workspace.yaml
-rw-r--r--  1 root root  14606  816 14:33 README.md
drwxr-xr-x  4 root root   4096  816 14:33 scripts
drwxr-xr-x  4 root root   4096  816 14:33 sdks
-rw-r--r--  1 root root   1116  816 14:33 SECURITY.md
-rw-r--r--  1 root root   2265  816 14:33 vite.config.ts
drwxr-xr-x 28 root root   4096  816 14:33 web

五、部署Dify服务

5.1 复制变量文件

  • 进入项目的Docker目录:
root@jeven:~/dify# cd docker/
root@jeven:~/dify/docker# ls
certbot                  docker-compose.middleware.yaml    elasticsearch            pgvector        volumes
couchbase-server         docker-compose.png                envs                     README.md
dify-env-sync.py         docker-compose.pytest.ports.yaml  generate_docker_compose  ssrf_proxy
dify-env-sync.sh         docker-compose-template.yaml      iris                     startupscripts
docker-compose.e2b.yaml  docker-compose.yaml               nginx                    tidb
  • 复制变量文件
cp .env.example .env

5.2 一键部署

执行以下命令,快速创建Dify服务。

docker compose up -d

在这里插入图片描述

5.3 查看Dify各容器状态

检查Dify各容器运行状态,确保Dify各容器正常启动。

root@jeven:~/dify/docker# docker compose ps
NAME                        IMAGE                                        COMMAND                   SERVICE          CREATED              STATUS                          PORTS
docker-agent_backend-1      langgenius/dify-agent-backend:1.16.1         "uvicorn dify_agent.…"   agent_backend      About a minute ago   Up About a minute               5050/tcp
docker-agent_ssrf_proxy-1   ubuntu/squid:latest                          "sh -c 'cp /docker-e…"   agent_ssrf_proxy   About a minute ago   Up About a minute               3128/tcp
docker-api-1                langgenius/dify-api:1.16.1                   "/bin/bash /entrypoi…"   api         About a minute ago   Up About a minute (healthy)     5001/tcp
docker-api_websocket-1      langgenius/dify-api:1.16.1                   "/bin/bash /entrypoi…"   api_websocket      About a minute ago   Up About a minute               5001/tcp
docker-db_postgres-1        postgres:15-alpine                           "docker-entrypoint.s…"   db_postgres        About a minute ago   Up About a minute (healthy)     5432/tcp
docker-local_sandbox-1      langgenius/dify-agent-local-sandbox:1.16.1   "shellctl serve --li…"   local_sandbox      About a minute ago   Up About a minute (healthy)
docker-nginx-1              nginx:latest                                 "sh -c 'cp /docker-e…"   nginx         About a minute ago   Up About a minute               0.0.0.0:80->80/tcp, [::]:80->80/tcp, 0.0.0.0:443->443/tcp, [::]:443->443/tcp
docker-plugin_daemon-1      langgenius/dify-plugin-daemon:0.6.10-local   "/usr/bin/tini -g --…"   plugin_daemon      About a minute ago   Up About a minute               0.0.0.0:5003->5003/tcp, [::]:5003->5003/tcp
docker-redis-1              redis:6-alpine                               "docker-entrypoint.s…"   redis         About a minute ago   Up About a minute (healthy)     6379/tcp
docker-sandbox-1            langgenius/dify-sandbox:0.2.15               "/entrypoint.sh"          sandbox          About a minute ago   Up About a minute (healthy)
docker-ssrf_proxy-1         ubuntu/squid:latest                          "sh -c 'cp /docker-e…"   ssrf_proxy         About a minute ago   Up About a minute               3128/tcp
docker-weaviate-1           semitechnologies/weaviate:1.27.0             "/bin/weaviate --hos…"   weaviate         About a minute ago   Restarting (1) 41 seconds ago
docker-web-1                langgenius/dify-web:1.16.1                   "/bin/sh ./entrypoin…"   web         About a minute ago   Up About a minute               3000/tcp
docker-worker-1             langgenius/dify-api:1.16.1                   "/bin/bash /entrypoi…"   worker         About a minute ago   Up About a minute               5001/tcp
docker-worker_beat-1        langgenius/dify-api:1.16.1                   "/bin/bash /entrypoi…"   worker_beat        About a minute ago   Up About a minute               5001/tcp

在这里插入图片描述

5.4 检查Dify容器日志

检查容器运行日志,确保Dify服务正常运行,无报错信息。

docker compose logs

在这里插入图片描述

六、访问Dify服务

浏览器地址: http://<个人的服务器IP>:80,访问Dify初始页。如果无法访问,请确保宿主机的防火墙已关闭或已放行相关端口,对于云服务器还需配置相应的安全组规则。

在这里插入图片描述

设置管理员账号:自行设置管理员账号和密码,登录即可。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

七、Dify基本使用

7.1 配置大模型

在集成—模型供应商中,选择安装OpenAI-API-compatible。

在这里插入图片描述

配置各大模型厂商或平台的 API 信息,例如填写 CSDN AI 平台的 API Key 等。

在这里插入图片描述

7.2 测试对话

创建一个空白应用进行测试,例如可以创建一个“旅游助手”应用,如下所示:

在这里插入图片描述

打开对话页面:点击【发布】—【运行】,打开智能体网页对话页面。

在这里插入图片描述

在对话页面进行简单的问答测试,如果智能体应用能够正常响应,则说明大模型配置成功。

在这里插入图片描述

八、总结

本次实践在 Docker 环境下完成了 Dify 平台的全流程部署,从环境检查、项目拉取到服务启动与模型配置,验证了容器化方案在简化依赖管理、保障服务隔离方面的显著优势。部署过程中发现,服务器内存资源是影响平台稳定运行的核心瓶颈,物理内存不足 4GB 时极易引发画布渲染卡顿甚至容器被系统回收,建议生产环境至少配备 8GB 以上内存。Dify 凭借可视化工作流编排与开箱即用的模型接入能力,大幅降低了大模型应用的开发门槛,使非算法背景的开发者也能快速搭建智能对话、RAG 检索、Agent 智能体等场景化应用。掌握 Docker 部署 Dify 的方法,为后续构建企业级 AI 应用奠定了坚实的技术基础。

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