《MXNet深度学习实战》—2.4 本章小结
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《MXNet深度学习实战》一书中的第2章,第2.4节,作者是魏凯峰。
2.4 本章小结
MXNet官方提供了多种安装方式,本章介绍了其中最常用的两种安装方式:Docker安装和本地pip安装。Docker可以做环境隔离,其在工业界的应用非常普遍,安装Docker之后即可通过Docker拉取MXNet镜像,然后通过MXNet镜像启动一个容器,在容器内就可以使用MXNet进行编程了。本地pip安装简单直接,对于新手而言门槛较低,不过在后续使用过程中可能会受到环境依赖问题的困扰。
假如你需要安装的是仅支持CPU的MXNet,那么你不需要安装显卡驱动、CUDA和cuDNN等与GPU相关的东西。如果你需要安装支持GPU的MXNet,那么你至少需要安装显卡驱动,至于CUDA和cuDNN,则需要根据你是通过Docker来使用MXNet还是常规的本地安装MXNet来决定是否安装,前者可以直接利用官方已经在镜像中安装好的CUDA和cuDNN,后者则需要手动安装CUDA和cuDNN。
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