定义智能体工程新范式，华为云ModelArts&MaaS全新亮相2026华为云INSPIRE创想者大会

6月6日，2026华为云INSPIRE创想者大会期间，华为云ModelArts&MaaS举办“训推进化，智能自驱：定义智能体工程新范式”主题论坛，与产学研专家、行业客户、伙伴及开发者，共同探讨从算力到业务价值释放的AI应用路径，为企业提升组织效率、创造业务增量指明方向。

▍高质量Token服务加速大模型走向“平权与普惠”

Token作为智能经济的“水电煤”基础设施，其服务质量和产业生态建设成为推动AI普惠的关键。

中国信通院人工智能研究所平台与工程化部主任曹峰在论坛中指出，2025年公有云企业级Token调用量达2000万亿，较2024年激增16倍，但服务性能仍面临推理吞吐效率不足、时延高等挑战。为应对Token服务“模型能力-性能-价格”不可能三角，产业焦点从“调用量”转向“高质量”，中国信通院人工智能研究所持续开展 Token 服务能力监测工作，联合建设高质量 Token 服务标准体系，推动 Token 服务计量计费规范化， 助力实现“成本可管、模型可管、过程可管”，为智能经济奠定平权和普惠的信任底座。

随着Agentic AI的爆发，Agent已进入企业核心业务的复杂场景。面向Agentic场景，华为云ModelArts领域总经理贾颖杰分享六大关键能力：“数-训-推-强”一站式工具链，以统一基座实现全链路流转，降低模型训练周期超过40%；RL后训练超过10天的全异步长稳训练，驱动Agent自进化；万卡级、跨代次异构算力调度的昇腾亲和生态，助力Agent实现极致性能；机密推理提供硬件级可信环境，100%端到端应用加密；模型路由的动态分析及超过95%的调度精准率，为客户在复杂环境中配置最优资源；模型矩阵实现主流模型Day0上线，最优支持垂直行业。

华为云ModelArts模型训推平台和MaaS服务将持续为企业提供高性能、可追溯、安全可靠的训推及Token服务，现已在互联网、汽车、电商、家电、金融等细分场景落地应用，推动智能体在企业应用层面规模化落地。

小红书 MaaS 负责人陈晓旭分享了 Red Token Hub 万亿级 Token 基建的建设思路与成效。小红书与华为昇腾、华为云ModelArts深度合作，通过建设企业级统一接入网关、大规模异构算力适配、一年内接入 200+ 主流模型，支撑全业务线 1000+ 业务场景，日均处理 Token 量达万亿级，实现 55 倍规模增长。

奇瑞集团自动驾驶技术中心数据与感知部部长Alex分享了奇瑞的智能驾驶转型路径—面对算力挑战，华为云仅用3周开通昇腾超节点，提升算力性价比30%。

协同华为云ModelArts的数据精炼、强化学习等能力和AI DataLake智能数据湖的异构资源调度，奇瑞构建了以“数据驱动、AI引领、自主可控”为核心的下一代感知与规控系统，算力利用率提升40%，数据产能爆发提升10倍。

网易智企首席解决方案架构师周梁伟指出，企业智能体平台正经历从“碳基”到“硅基”的基因革命，网易智企推出的企业级AI Agent管理平台—帝王蟹（ClawHive）”，通过统一纳管多个AI Agent，实现多人协作、流程串联、知识沉淀、工作场景适配。

平台深度融合华为云MaaS服务，依托其超大并发、极致弹性与安全合规能力，支持多模型灵活调度，可根据场景选择最优模型，实现性能提升40%、成本降低60%。  

值数Matrix依托值得买科技在消费内容、智能营销和消费数据领域的长期积累，并以华为云提供的弹性算力、模型服务、数据库与安全能力为运行底座，构成面向AI时代品牌信任建设的新型行业解决方案，以此共同推动AI能力在品牌信任经营、内容可见性管理和智能营销升级等场景中的落地。 

金蝶软件企业AI Agent架构专家王叶忠表示，基于华为云ModelArts和MaaS模型即服务推出企业AI原生操作系统金蝶灵基Lingee，构建从模型与算力、智能体编排与开发到智能体运行等六层架构，赋能员工成为超级个体。

同时联合打造金钥财报智能体，创新融合金蝶30年财务知识、经验与华为云技术能力，助力客户加速数字化转型。

美团客服大模型技术专家杨文指出，基于Multi-Agent技术架构，美团将复杂客服场景解耦为专业化Agent，实现动态话术调整与自动执行，显著改善智能客服当前痛点，在成本与体验层面取得突破性进展。

未来随着AI客服进入成熟期、情感陪护等新需求涌现，对华为云MaaS模型即服务的调用进一步扩大，将共同推动智能客服向高效、自主的智能体演进。

智能经济将如“水电煤”般渗透各行各业，面向Agentic场景，华为云ModelArts模型训推平台与MaaS（Token）服务，持续助力千行万业打通从“算力投入”到“价值创造”的普惠之路。当智能体工程化成为组织的新基因，企业与技术的共生共长将步入全局智能、持续进化的产业格局。

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