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关注云原生与 AI Infra，探索 Agent 编排、多智能体架构及大模型工程化，连接 AI 时代的技术极客。

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Volcano v1.15发布！Gang粒度抢占、DRA队列配额等多项调度能力增强
随着批量训练、推理、AI Agent、HPC、大数据等多种负载在同一Kubernetes集群中混合部署，调度器需要在资源竞争更加激烈的环境下做出更高质量的决策，同时保持作业级语义、队列公平性、拓扑亲和性与运行稳定性。Volcano v1.15.0 现已正式发布，围绕这些方向，在调度核心、异构资源管理、多调度器协同与性能可观测等方面进行了增强。
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作者小头像 AGENT魔方 2026-06-08 11:04:06
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2026-06-08 11:04:06
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倒计时1天 | INSPIRE 2026 华为云创想者大会AI 亮点抢鲜看
6月5日-6日，INSPIRE 2026 华为云创想者大会将于上海举办，将通过主题演讲、技术论坛、开发者实战训练营、展区互动等环节，全方位展示 AI 技术及产品的最新动态与行业实践。
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作者小头像 AGENT魔方 2026-06-04 11:17:45
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KubeEdge SIG AI: 基于KubeEdge-Ianvs的大模型联邦微调算法
本文介绍基于 KubeEdge-Ianvs 分布式协同AI基准测试框架的大语言模型联邦微调系统。该系统针对企业应用大模型面临的算力门槛高、数据孤岛严重等挑战，通过联邦学习实现"数据不动模型动"的隐私保护训练模式。
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作者小头像 AGENT魔方 2026-06-02 14:25:24
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业界首个"Auto Harness"工程化落地：JiuwenSwarm 给 Harness 装上「后训练」，人人都能 DIY
Harness 是将 LLM 转化为自主 Agent 的编排基础设施——system prompt、工具定义与实现、rail（全生命周期功能钩子）、skill 文档、sub-agent 编排、长期记忆、观测。没有 Harness，LLM 只是一个能说话的概率模型；套上 Harness，它才成为能行动的自主 Agent。
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作者小头像 AGENT魔方 2026-05-27 10:14:16
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2026-05-27 10:14:16
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AgentArts可观测：构建统一数据底座，支持Agent稳定可控、持续演进
在传统软件系统中，可观测性（Observability）解决的是系统是否正常运行的问题。但在 Agent 系统中，这个概念则是：系统不仅要运行地正确（系统执行正确），还要正确地运行（语义执行正确）。引入大语言模型后，Agent的执行过程从确定性流程转变为基于推理的动态决策，导致系统行为对用户而言变得不可预测且难以理解。因此必须构建面向Agent的可观测体系，对其执行链路和决策过程进行记录与还原。
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作者小头像 AGENT魔方 2026-05-25 11:07:30
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一文读懂分布式 Agent Swarm：让智能体团队真正跨节点协作
人工智能技术应用已走向深水区，AI 智能体面对的任务复杂度正呈指数级上升。如何保障多个 Agent 在高压场景下稳定分工、高效协同并精准执行？这已成为多智能体系统落地生产环境的核心瓶颈。为了攻克这一难题，openJiuwen 持续深耕Coordination Engineering（协同工程）领域。
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作者小头像 AGENT魔方 2026-05-22 09:42:01
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从Harness走向Coordination，openJiuwen社区发布JiuwenSwarm，引领多智能体协作新范式
刚刚，华为支持的开源 AI Agent 平台社区 openJiuwen 发布并开源了 JiuwenSwarm。 这是一个面向多智能体协作的蜂群智能体。让多个 AI 智能体像蜂群一样高效协作、自主演进，正式按下 "群体智能" 的加速键，开启 AI 时代的 "养蜂" 序幕。从 "一只龙虾" 到 "一群蜂"。变的不只是名字，而是底层范式 —— 让多个 AI 智能体像蜂群一样高效协作、自主演进。
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作者小头像 AGENT魔方 2026-05-19 15:31:27
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“驾驭工程”下一跳？JiuwenClaw AgentTeam开启“协同工程”全新范式
如果说提示词工程与上下文工程逐步将AI推向了“可用区间”，那么驾驭工程的技术使命是完成了单个 Agent 从 “基础运行” 到 “稳态运行、可控调度、合规交付” 的能力闭环构建。但当任务开始呈现出更明显的链路化、并行化与角色化特征时，新的瓶颈会立刻显现：单Agent再强，也很难同时承担调研、分析、执行、校对、汇总这些彼此依赖、不同节奏的工作。比如华为云近期正式发布的OfficeClaw办公智...
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作者小头像 AGENT魔方 2026-04-24 09:29:51
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让Skill从执行中生长：Cloud Agent Harness的三段式Skill自进化机制
Agent的能力边界，很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill，但这条路很快会遇到瓶颈。围绕这些问题，华为云Agent技术体系采用了三段式Skill自进化机制，目标是让有价值的Skill从真实办公行为中被自动发现和沉淀，在隔离环境中持续进化，最终打磨成可靠且精准的Skill。
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作者小头像 AGENT魔方 2026-05-14 09:23:01
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Kubernetes 跑 AI Agent，缺的不只是算力——AgentCube 补上了什么
一次典型的 Code Interpreter 调用，往往从一个很小的动作开始：用户点击“运行代码”。但在一个原生 Kubernetes 环境中，这个动作背后通常意味着一整套秒级链路：调度 Pod、分配网络、拉取镜像、启动容器。对于需要多步推理、频繁调用工具、强依赖交互体验的 AI Agent 应用来说，这样的启动路径并不自然。AgentCube 提供了一组可直接落地的核心机制。
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作者小头像 AGENT魔方 2026-05-11 11:36:34
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