LFX Mentorship 2026| Karmada 社区夏季远程带薪实习申请中,欢迎加入 !

举报
AGENT魔方 发表于 2026/05/11 11:32:12 2026/05/11
【摘要】 由 Linux Foundation 组织的 LFX Mentorship 计划,从2019年开始为 CNCF 各个开源社区中的开发人员持续提供带薪实习和指导。2026 夏季(Term 2)申请时间为5月5日 – 5月19日(11:00 PDT;18:00 UTC),远程实习将从 6 月 8 日开始为期三个月。参与到 LFX Mentorship 计划中,为开源项目做贡献、获得开源社区的认可。

由 Linux Foundation 组织的 LFX Mentorship 计划[1],从2019年开始为 CNCF 各个开源社区中的开发人员持续提供带薪实习和指导。该项目往年已获 2w+ 申请,发起 2000+ 课题,毕业实习生1400+,发放超过 380 万美金报酬。

1.png

LFX Mentorship 2026 夏季(Term 2)申请时间为5月5日 – 5月19日(11:00 PDT;18:00 UTC)远程实习将从 6 月 8 日开始为期三个月。参与到 LFX Mentorship 计划中,为开源项目做贡献、获得开源社区的认可同时,完成工作还能获取报酬 (位于中国的开发者报酬为 3000 美金,约合 20000 人民币)。

2.pngKarmada 社区在 LFX Mentorship 计划的课题申请正在火热进行中,感兴趣的开发即日起可前往官方平台申请:https://mentorship.lfx.linuxfoundation.org/

  Karmada 社区介绍  

Karmada 是 CNCF 首个多云多集群容器编排项目。作为开放的多云多集群容器编排引擎,Karmada 旨在帮助用户在多云环境下部署和运维业务应用。凭借兼容 Kubernetes 原生 API 的能力,Karmada 可以平滑迁移单集群工作负载,并且仍可保持与 Kubernetes 周边生态工具链协同。

Karmada 社区在 GitHub 上 Star 超过5.6k+,贡献者广泛分布于 20+国家和地区,现已在华为云、道客、兴业数金、中国移动、中国联通、携程、360集团、新浪、中通快递等众多企业单位生产应用,为企业提供从单集群到多云架构的平滑演进方案。

社区地址:https://github.com/karmada-io/karmada

  面向对象  

本期计划申请者需 2026 年 5 月 19 日前在 LFX 官网[1]完成 Mentee 注册及项目申请。若被接收作为 Mentee,您将能在开源社区经验丰富、积极贡献的 Mentor 指导下为开源项目做出贡献。依据官方规定,对 Mentee 申请者有以下要求[2]:

  • 在参加该计划时您至少年满 18 周岁
  • 所在单位和组织不禁止该实习
  • 未参加另外的 Linux Mentorship 计划
  • 开发者以个人身份参与(在校或已毕业均可)
  • 具备所注册国家中工作权利且所注册国家未被计划禁止 (中国已获许可)
  • 满足具体所属项目中提及的其它前置需求

  课题参与方式  

根据官方安排 [3]LFX Mentorship 2026 年 Term2 申请及实习流程如下:
  • Mentee 注册与项目申请:5月5日-5月19日11:00 AM PDT/18:00 UTC)
  • 申请者审核期: 5月20日-6月2日(11:00 AM PDT/18:00 UTC)
  • 申请者入选通知:6月3日
  • 实习正式开始:6月8日
  • 中期考核:7月21日(11:00 AM PDT/18:00 UTC)
  • 首次津贴支付:7月22日
  • 结项考核、实习报告提交:8月25日(11:00 AM PDT/18:00 UTC)
  • 最终津贴支付批准:8月26日
  • 本期结束最终日期:8月31日

参与者如有意向如何申请?流程详见 [4]https://docs.linuxfoundation.org/lfx/mentorship/mentee-guide/how-to-apply

实习申请结果预计将在 6 月 3 日通知到申请人。主线开发日期为 2026 年 6 月 8 日-8 月 25 日,全程线上协作,无需线下参与。结项需要在 2026 年 8 月 25 日前以 PR 的形式提交到项目所在的开源社区仓库中并完成合并。

  Karmada 项目课题  

在 LFX Mentorship 2026 Term 2,Karmada社区的课题如下:

3.png


Karmada: Build Agent Skills

课题描述:

Karmada 是一个多集群编排系统,当前的 AI 编程智能体尚未形成与该系统深度匹配的技能结构。在缺乏专用技能库的情况下,智能体往往需要依赖零散的文档、在不充分的上下文中推断策略行为,这可能导致生成的PropagationPolicyOverridePolicy或排查建议不够准确。本课题旨在为 AI 编程智能体系统性地构建面向 Karmada 的技能集。整体设计沿用成熟的“多技能库”模式,包含共享知识库、面向工作流的专项技能,以及用于处理格式敏感任务的确定性辅助工具。

预期产出:

  • 一个共享知识库,涵盖策略 API、策略模式、故障排查案例、组件指南以及可复用的示例。

  • 用于策略生成、策略评审、放置解释、传播调试以及多集群管理的确定性辅助脚本、测试夹具和示例场景。

  • 面向贡献者的文档,说明如何在 hack/agent-skills/ 下新增技能、示例和知识文件。

前置技能:

Go; Kubernetes; React; CI/CD Systems ( GitHub Actions); Document tools

课题导师:

Hongcai Ren(@RainbowMango )

qdurenhongcai@gmail.com

Zhen Chang (@XiShanYongYe-Chang )

changzhen5@huawei.com

课题申请入口:https://mentorship.lfx.linuxfoundation.org/project/12821d1d-9528-4cf3-ac3c-d57a6b585599

对课题内容有任何问题,欢迎直接向课题导师发送邮件或在GitHub仓库提交Issue提问。

4.jpg

扫码回复“Karmada” 进入技术群

今年夏季,Karmada社区期待在 LFX Mentorship 见到您!

附:申报指引

[1] LFX Mentorship计划官网及申报入口: https://mentorship.lfx.linuxfoundation.org/#projects_all
[2] LFX Mentorship - Application Requirement: https://docs.linuxfoundation.org/lfx/mentorship/mentee-guide/am-i-eligible
[3] LFX Mentorship - Program Readme: https://github.com/cncf/mentoring/blob/main/programs/lfx-mentorship/2026/02-Jun-Aug/README.md
[4] LFX Mentorship - Mentee Application Guideline: 



【声明】本内容来自华为云开发者社区博主,不代表华为云及华为云开发者社区的观点和立场。转载时必须标注文章的来源(华为云社区)、文章链接、文章作者等基本信息,否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。