Karmada 社区夏季远程带薪实习申请中，欢迎加入 LFX Mentorship 2026
由 Linux Foundation 组织的 LFX Mentorship 计划[1]，从2019年开始为 CNCF 各个开源社区中的开发人员持续提供带薪实习和指导。该项目往年已获 2w+ 申请，发起 2000+ 课题，毕业实习生1400+，发放超过 380 万美金报酬。
LFX Mentorship 2026 夏季(Term 2）申请时间为5月5日 – 5月19日（11:00 PDT；18:00 UTC)，远程实习将从 6 月 8 日开始为期三个月。参与到 LFX Mentorship 计划中，为开源项目做贡献、获得开源社区的认可同时，完成工作还能获取报酬 (位于中国的开发者报酬为 3000 美金，约合 20000 人民币）。
Karmada 社区在 LFX Mentorship 计划的课题申请正在火热进行中，感兴趣的开发者即日起可前往官方平台申请:https://mentorship.lfx.linuxfoundation.org/Karmada 社区介绍
Karmada 是 CNCF 首个多云多集群容器编排项目。作为开放的多云多集群容器编排引擎，Karmada 旨在帮助用户在多云环境下部署和运维业务应用。凭借兼容 Kubernetes 原生 API 的能力，Karmada 可以平滑迁移单集群工作负载，并且仍可保持与 Kubernetes 周边生态工具链协同。
Karmada 社区在 GitHub 上 Star 超过5.6k+,贡献者广泛分布于 20+国家和地区，现已在华为云、道客、兴业数金、中国移动、中国联通、携程、360集团、新浪、中通快递等众多企业单位生产应用，为企业提供从单集群到多云架构的平滑演进方案。
社区地址：https://github.com/karmada-io/karmada
面向对象
本期计划申请者需 2026 年 5 月 19 日前在 LFX 官网[1]完成 Mentee 注册及项目申请。若被接收作为 Mentee，您将能在开源社区经验丰富、积极贡献的 Mentor 指导下为开源项目做出贡献。依据官方规定，对 Mentee 申请者有以下要求[2]:
-
在参加该计划时您至少年满 18 周岁 -
所在单位和组织不禁止该实习 -
未参加另外的 Linux Mentorship 计划 -
开发者以个人身份参与（在校或已毕业均可） -
具备所注册国家中工作权利且所注册国家未被计划禁止 (中国已获许可) -
满足具体所属项目中提及的其它前置需求
课题参与方式
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Mentee 注册与项目申请：5月5日-5月19日（11:00 AM PDT/18:00 UTC) -
申请者审核期： 5月20日-6月2日（11:00 AM PDT/18:00 UTC) -
申请者入选通知：6月3日 -
实习正式开始：6月8日 -
中期考核：7月21日（11:00 AM PDT/18:00 UTC) -
首次津贴支付：7月22日 -
结项考核、实习报告提交：8月25日（11:00 AM PDT/18:00 UTC) -
最终津贴支付批准：8月26日 -
本期结束最终日期：8月31日
参与者如有意向如何申请？流程详见 [4]：https://docs.linuxfoundation.org/lfx/mentorship/mentee-guide/how-to-apply
实习申请结果预计将在 6 月 3 日通知到申请人。主线开发日期为 2026 年 6 月 8 日-8 月 25 日，全程线上协作，无需线下参与。结项需要在 2026 年 8 月 25 日前以 PR 的形式提交到项目所在的开源社区仓库中并完成合并。
Karmada 项目课题
在 LFX Mentorship 2026 Term 2，Karmada社区的课题如下：
▍Karmada: Build Agent Skills
课题描述：
Karmada 是一个多集群编排系统，当前的 AI 编程智能体尚未形成与该系统深度匹配的技能结构。在缺乏专用技能库的情况下，智能体往往需要依赖零散的文档、在不充分的上下文中推断策略行为，这可能导致生成的PropagationPolicy、OverridePolicy或排查建议不够准确。本课题旨在为 AI 编程智能体系统性地构建面向 Karmada 的技能集。整体设计沿用成熟的“多技能库”模式，包含共享知识库、面向工作流的专项技能，以及用于处理格式敏感任务的确定性辅助工具。
预期产出：
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一个共享知识库，涵盖策略 API、策略模式、故障排查案例、组件指南以及可复用的示例。
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用于策略生成、策略评审、放置解释、传播调试以及多集群管理的确定性辅助脚本、测试夹具和示例场景。
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面向贡献者的文档，说明如何在 hack/agent-skills/ 下新增技能、示例和知识文件。
前置技能：
Go; Kubernetes; React; CI/CD Systems ( GitHub Actions); Document tools
课题导师：
Hongcai Ren（@RainbowMango ）
qdurenhongcai@gmail.com
changzhen5@huawei.com
课题申请入口：https://mentorship.lfx.linuxfoundation.org/project/12821d1d-9528-4cf3-ac3c-d57a6b585599
对课题内容有任何问题，欢迎直接向课题导师发送邮件或在GitHub仓库提交Issue提问。
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今年夏季，Karmada社区期待在 LFX Mentorship 见到您！
附：申报指引
[1] LFX Mentorship计划官网及申报入口: https://mentorship.lfx.linuxfoundation.org/#projects_all
[2] LFX Mentorship - Application Requirement: https://docs.linuxfoundation.org/lfx/mentorship/mentee-guide/am-i-eligible
[3] LFX Mentorship - Program Readme: https://github.com/cncf/mentoring/blob/main/programs/lfx-mentorship/2026/02-Jun-Aug/README.md
[4] LFX Mentorship - Mentee Application Guideline: https://docs.linuxfoundation.org/lfx/mentorship/mentee-guide/how-to-apply
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